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피드백 유전알고리즘 모델 예측 관측기 설계
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박종천 | - |
| dc.contributor.author | 홍진만 | - |
| dc.contributor.author | 이홍기 | - |
| dc.date.available | 2019-07-31T02:02:36Z | - |
| dc.date.issued | 2007 | - |
| dc.identifier.issn | 1976-9172 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/30900 | - |
| dc.description.abstract | 비선형 시스템의 관측기 구성은 일반적으로 어려운 문제임이 잘 알려져 있다. 본 논문에서는 가관측 시스템에 대한 피드백 GA 모델 예측 관측기를 제안한다. 관측기와 같이 매순간 GA를 반복적으로 수행하는 경우에 피드백 GA 개념을 사용하면 온라인 설계가 가능하다. 우리의 관측기의 유용성은 모의실험을 통해 보인다. | - |
| dc.format.extent | 4 | - |
| dc.publisher | 한국지능시스템학회 | - |
| dc.title | 피드백 유전알고리즘 모델 예측 관측기 설계 | - |
| dc.title.alternative | Model predictive observer design with feedback genetic algorithm | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국지능시스템학회 논문지, v.17, no.7, pp 977 - 980 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001207010 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.citation.endPage | 980 | - |
| dc.citation.number | 7 | - |
| dc.citation.startPage | 977 | - |
| dc.citation.title | 한국지능시스템학회 논문지 | - |
| dc.citation.volume | 17 | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | genetic algorithm | - |
| dc.subject.keywordAuthor | feedback | - |
| dc.subject.keywordAuthor | observer | - |
| dc.subject.keywordAuthor | nonlinear systems | - |
| dc.subject.keywordAuthor | model predictive | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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