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누적이동평균(1,1) 모형에서 공정 변화시점의 추정
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이재헌 | - |
| dc.contributor.author | 이호윤 | - |
| dc.date.available | 2019-08-09T01:04:55Z | - |
| dc.date.issued | 2009 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-9402 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/32549 | - |
| dc.description.abstract | 생산 공정에서 관리도를 통하여 이상원인을 탐지하는 경우 이상상태의 신호가 발생하면 교정활동을 통하여 이를 규명하고 제거한 후 다시 공정을 가동시키는 것이 일반적이다. 이때 이상원인이 발생한 시점인 공정의 변화시점을 알 수 있다면 보다 빠르고 정확하게 이상원인을 규명하고 이를 제거할 수 있을 것이다. 이 논문에서는 누적이동평균(1,1) 모형, 즉 IMA(1,1) 모형을 따르는 공정에서 관리도를 사용하여 모수들의 변화를 탐지하는 경우 공정의 변화시점에 대한 MLE를 제안하고, 제안된 추정량의 효율에 대하여 연구하였다. | - |
| dc.format.extent | 9 | - |
| dc.publisher | 한국데이터정보과학회 | - |
| dc.title | 누적이동평균(1,1) 모형에서 공정 변화시점의 추정 | - |
| dc.title.alternative | Change point estimators in monitoring the parameters of an IMA(1,1) model | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국데이터정보과학회지, v.20, no.2, pp 435 - 443 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001333714 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.citation.endPage | 443 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 435 | - |
| dc.citation.title | 한국데이터정보과학회지 | - |
| dc.citation.volume | 20 | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 공정 변화시점 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 관리도 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 자기상관 공정 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 잔차 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 최대우도추정량 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Autocorrelation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | control chart | - |
| dc.subject.keywordAuthor | maximum likelihood estimator | - |
| dc.subject.keywordAuthor | residual | - |
| dc.subject.keywordAuthor | process change point | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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Collections - Graduate School > ETC > 1. Journal Articles
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