스테레오 영상에서 움직임 벡터를 이용한 고속 변이 벡터 추정
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 도남금 | - |
dc.contributor.author | 김태용 | - |
dc.date.available | 2019-08-13T04:59:51Z | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.issn | 1229-6384 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/32903 | - |
dc.description.abstract | 스테레오 영상은 단일 영상과는 달리 오른쪽과 왼쪽, 2개의 영상으로 구성되어 있기 때문에 단일 영상에 비하여 더욱 많은 데이 터량을 가지게 된다. 따라서 이를 효율적으로 처리하기 위한 영상 압축 기술이 필요하게 되었고, 이를 위해 DPCM기반의 예측 부호 화 압축 기술을 대부분의 비디오 압축 표준에서 사용한다. 예측 부호화 기술의 구현을 위해 움직임 추정 및 변이 추정이 필요한데 이를 수행하는 알고리즘으로 여러 가지 비디오 코딩 표준들에서 블록 정합 알고리즘을 사용한다. 블록 정합 알고리즘 중 완전탐색 알고리즘은 기준 블록을 탐색영역 안에 존재하는 모든 블록과 비교하여 최적의 블록을 찾아낸다. 이 알고리즘은 최적의 블록을 찾을 수 있어 효율은 좋으나 많은 연산량이 단점이 된다. 본 논문에서는 스테레오 영상에서 움직임 벡터 정보와 전 프레임의 변이 벡터 정보를 이용하여 고속으로 현재 프레임의 변이 벡터를 추정할 수 있는 방안을 제시한다. 변이 벡터 추정시 전역 변이 벡터를 사용하여 탐색 영역을 줄이고, 전 프레임들 사이에서 구한 변이 벡터 정보를 재사용하면서 움직임 벡터 정보를 이용하여 탐색 위치 를 제한함으로 연산량을 줄여 고속의 변이 벡터 추정을 가능하게 하였다. 실험결과 제안 알고리즘은 움직임이 많은 복잡 영상 보다 는 움직임이 적은 단순 영상에서의 성능이 훨씬 뛰어났으며, 움직임이 적은 단순 영상에서의 변이 벡터 추정 시에 약간의 residual 증가는 있지만 빠른 처리 속도를 제공하여 고속의 변이 벡터 추정을 가능하게 함을 확인하였다. | - |
dc.format.extent | 10 | - |
dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
dc.title | 스테레오 영상에서 움직임 벡터를 이용한 고속 변이 벡터 추정 | - |
dc.title.alternative | Fast Disparity Vector Estimation using Motion vector in Stereo Image Coding | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전자공학회논문지 - SP, v.46, no.5, pp 56 - 65 | - |
dc.identifier.kciid | ART001381207 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 65 | - |
dc.citation.number | 5 | - |
dc.citation.startPage | 56 | - |
dc.citation.title | 전자공학회논문지 - SP | - |
dc.citation.volume | 46 | - |
dc.subject.keywordAuthor | disparity vector estimation | - |
dc.subject.keywordAuthor | stereo image coding | - |
dc.subject.keywordAuthor | motion vector estimation | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
84, Heukseok-ro, Dongjak-gu, Seoul, Republic of Korea (06974)02-820-6194
COPYRIGHT 2019 Chung-Ang University All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.