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자기회귀이동평균(1,1) 잡음모형에서 이상원인 탐지 및 재수정 절차Procedure for monitoring special causes and readjustment in ARMA(1,1) noise model
- Issue Date
- 2010
- Publisher
- 한국데이터정보과학회
- Keywords
- 공정수정; 이상원인 탐지; 재수정; 통합공정관리; Integrated process control; monitoring special causes; process adjustment; readjustment
- Citation
- 한국데이터정보과학회지, v.21, no.5, pp 841 - 852
- Pages
- 12
- Journal Title
- 한국데이터정보과학회지
- Volume
- 21
- Number
- 5
- Start Page
- 841
- End Page
- 852
- ISSN
- 1598-9402
- Abstract
- 통합공정관리는 공정의 변동을 줄이기 위하여 공학적 공정관리와 통계적 공정관리를 병행하는 절차이다. 통합공정관리의 기본적인 절차는 잡음과 이상원인이 공존하는 공정에 대하여 매시점마다 수정절차를 통하여 공정편차를 백색잡음으로 전환하며, 수정된 공정을 관리도를 이용하여 이상원인의 발생 여부를 탐지하게 된다. 이때 공정은 이상원인 발생 전에는 백색잡음이 되지만, 이상원인 발생 후에는 이상원인과 수정절차의 효과가 혼합되어 다양한 형태의 시계열 모형으로 변환하게 된다. 이 논문에서는 잡음모형으로 자기회귀이동평균(1,1) 모형을 가정하고 통합공정관리 절차를 수행하는 경우, 지수가중이동평균 관리도를 사용하여 이상원인을 탐지하는 절차에 대한 효율을 살펴보았다. 또한 이상원인의 신호 후 이를 제거하기 힘든 경우 사용할 수 있는 재수정 절차를 제안하였다.
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- Appears in
Collections - Graduate School > ETC > 1. Journal Articles
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