Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

계층적 신경회로망을 사용한 변속선도 결정

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author최인찬-
dc.contributor.author전홍태-
dc.date.available2019-08-20T04:56:32Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.issn1229-6392-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/34586-
dc.description.abstract본 연구는 자동차에 장착된 일반적인 자동변속기의 문제점을 향상시키기 위해서 지능형 변속선도 결정 모듈을 제안한다. 전형적인 자동변속기의 변속선도는 운전자의 습관 및 성향이 반영되지 않기 때문에 운전자가 원하는 변속점을 제공하지 못한다. 기존의 변속선도는 불필요한 기어의 변화가 발생하고 연료효율에도 좋지 않다. 또한 가끔 킥-다운과 같은 현상이 발생한다. 그래서 본 논문에서는 개인적인 운전자의 운전 스타일을 고려한 변속선도를 결정하는 지능형 변속 제어 방법을 연구한다. 운전스타일은 주행 중인 자동차의 실제 데이터를 이용하여 운전자의 성향 및 운전 습관에 의해 판단된다. 이 모듈은 실제 자동차데이터를 학습하기 위해 신경회로망을 사용한 계층적 구조로 구성된다. 제안된 지능형 변속선도 제어 모듈은 각 운전자의 운전스타일에 따라 운전에 필요한 토크와 속도를 제공하여 운전자에게 적합한 변속점과 변속시간을 제공할 수 있다.-
dc.format.extent6-
dc.publisher대한전자공학회-
dc.title계층적 신경회로망을 사용한 변속선도 결정-
dc.title.alternativeDecision of Shift-map Using Hierarchical Neural Network-
dc.typeArticle-
dc.identifier.bibliographicCitation전자공학회논문지 - SC, v.48, no.1, pp 18 - 23-
dc.identifier.kciidART001520483-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.citation.endPage23-
dc.citation.number1-
dc.citation.startPage18-
dc.citation.title전자공학회논문지 - SC-
dc.citation.volume48-
dc.subject.keywordAuthorIntelligent Shift-map-
dc.subject.keywordAuthorDriver's habits-
dc.subject.keywordAuthorInclination-
dc.subject.keywordAuthorHierarchical neural network-
dc.subject.keywordAuthorShift point-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
College of ICT Engineering > School of Electrical and Electronics Engineering > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE