계층적 신경회로망을 사용한 변속선도 결정
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 최인찬 | - |
dc.contributor.author | 전홍태 | - |
dc.date.available | 2019-08-20T04:56:32Z | - |
dc.date.issued | 2011 | - |
dc.identifier.issn | 1229-6392 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/34586 | - |
dc.description.abstract | 본 연구는 자동차에 장착된 일반적인 자동변속기의 문제점을 향상시키기 위해서 지능형 변속선도 결정 모듈을 제안한다. 전형적인 자동변속기의 변속선도는 운전자의 습관 및 성향이 반영되지 않기 때문에 운전자가 원하는 변속점을 제공하지 못한다. 기존의 변속선도는 불필요한 기어의 변화가 발생하고 연료효율에도 좋지 않다. 또한 가끔 킥-다운과 같은 현상이 발생한다. 그래서 본 논문에서는 개인적인 운전자의 운전 스타일을 고려한 변속선도를 결정하는 지능형 변속 제어 방법을 연구한다. 운전스타일은 주행 중인 자동차의 실제 데이터를 이용하여 운전자의 성향 및 운전 습관에 의해 판단된다. 이 모듈은 실제 자동차데이터를 학습하기 위해 신경회로망을 사용한 계층적 구조로 구성된다. 제안된 지능형 변속선도 제어 모듈은 각 운전자의 운전스타일에 따라 운전에 필요한 토크와 속도를 제공하여 운전자에게 적합한 변속점과 변속시간을 제공할 수 있다. | - |
dc.format.extent | 6 | - |
dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
dc.title | 계층적 신경회로망을 사용한 변속선도 결정 | - |
dc.title.alternative | Decision of Shift-map Using Hierarchical Neural Network | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전자공학회논문지 - SC, v.48, no.1, pp 18 - 23 | - |
dc.identifier.kciid | ART001520483 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 23 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 18 | - |
dc.citation.title | 전자공학회논문지 - SC | - |
dc.citation.volume | 48 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Intelligent Shift-map | - |
dc.subject.keywordAuthor | Driver's habits | - |
dc.subject.keywordAuthor | Inclination | - |
dc.subject.keywordAuthor | Hierarchical neural network | - |
dc.subject.keywordAuthor | Shift point | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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