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증거 기반 치아우식 예측 시스템
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Lee, Jaesung | - |
| dc.contributor.author | Kang, Bo-Yeong | - |
| dc.contributor.author | Kim, Daewon | - |
| dc.date.available | 2019-08-20T05:57:06Z | - |
| dc.date.issued | 2011-02 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-8619 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/34781 | - |
| dc.description.abstract | 치아우식증은 치아면에 남아있는 당 성분이 세균에 의해 산으로 변하여 치아를 부식시키는 것으로, 치주병과 함께 구강건강을 위협하는 대표적인 양대 구강상병의 하나이다. 의료 분야의 경우 임상실험에 소요되는 시간과 비용 등의 제약으로 인하여 질병 진단 및 예후 예측을 위한 추정 모형 개발이 이루어져 왔으나, 치아우식증의 경우 기계학습 분야에서 제안된 기법들이 적용된 연구는 거의 없다. 본 연구에서는 치아우식증의 예측에 활용될 수 있는 기계학습 기법을 적용하여 예측 성능을 보이고, 실험 결과 비교 분석을 통해 기계 학습 기법을 통한 치아우식증의 발병 예측을 하였다. | - |
| dc.format.extent | 7 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보기술학회 | - |
| dc.title | 증거 기반 치아우식 예측 시스템 | - |
| dc.title.alternative | Prediction system based on the evidence for Dental Caries | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보기술학회논문지, v.9, no.2, pp 207 - 213 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001527824 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.citation.endPage | 213 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 207 | - |
| dc.citation.title | 한국정보기술학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 9 | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | dental caries | - |
| dc.subject.keywordAuthor | biomedical disease prediction | - |
| dc.subject.keywordAuthor | feature selection | - |
| dc.subject.keywordAuthor | machine learning techniques | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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