GK 클러스터링 향상을 위한 클러스트 볼륨 추정 알고리즘
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Lim, Hyunki | - |
dc.contributor.author | Lee, Jaes-Sung | - |
dc.contributor.author | Ko, Song | - |
dc.contributor.author | Kim, Dae-Won | - |
dc.date.available | 2019-08-20T06:55:43Z | - |
dc.date.issued | 2011-03 | - |
dc.identifier.issn | 1598-8619 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/34799 | - |
dc.description.abstract | 본 논문은 GK 클러스터링 알고리즘이 클러스터링의 볼륨을 추정할 수 없는 단점을 극복하여 GK 클러스터링의 성능 향상을 목표로 하고 있다. GK 클러스터링은 Fuzzy C-means가 확장된 알고리즘으로 클러스터의 다양한 기하학적 형태를 찾을 수 있는 특징을 갖고 있다. 이를 위해 사용하는 거리 측정 방법은 클러스터의 볼륨을 의미하는 변수 로우가 있지만 이 값을 추정하기 어렵다. 이 값을 추정하지 못하면 볼륨이 다른 클러스터를 가진 데이터는 클러스터링 알고리즘이 잘 동작하지 못한다. 본 논문은 클러스터링 평가 함수에 기반한 휴리스틱한 방법을 적용하여 로우값을 추정하였다. 로우값 추정 알고리즘을 적용한 GK 클러스터링은 클러스터들의 볼륨 차이와 관계없이 성능 향상이 된 것을 실험적으로 보였다. | - |
dc.format.extent | 7 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국정보기술학회 | - |
dc.title | GK 클러스터링 향상을 위한 클러스트 볼륨 추정 알고리즘 | - |
dc.title.alternative | An Estimation Algorithm of Cluster Volume for GK Clustering | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보기술학회논문지, v.9, no.3, pp 181 - 187 | - |
dc.identifier.kciid | ART001537561 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 187 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 181 | - |
dc.citation.title | 한국정보기술학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 9 | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.subject.keywordAuthor | clustering | - |
dc.subject.keywordAuthor | fuzzy clustering | - |
dc.subject.keywordAuthor | gustafson-kessel clustering | - |
dc.subject.keywordAuthor | cluster volume | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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