텍스트의 난이도 파악을 위한 가독성 정보의 시각화

Abstract

텍스트 시각화는 서적이나 문서 모음의 방대한 텍스트 데이터를 재료로 하여 그 데이터의 속성을 시각화하여 나타냄으로써 텍스트의 내용 또는 내용 이외의 다양한 숨은 정보를 효율적으로 또는 심미적으로 전달하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 텍스트의 난이도에 직접적인 영향을 주는 가독성(readability) 정보를 시각화하기 위해 가독성 측정 요인 및 공식에 대한 사례 연구를 바탕으로 가독성 측정의 핵심 요인인 ‘길이’ 요인을 추출하여 텍스트를 시각화하는 방법을 제안하였다. 또한 제안된 시각화 방법에 따른 시각화 결과물에 대한 실험을 통해 본 시각화의 타당성과 결과물의 효율성에 대해 검증하였다. 일반적으로 텍스트의 가독성을 판단하기 위해서는 독자가 해당 텍스트를 직접 읽고 판단해야하고, 이는 개인차가 있지만 대체로 많은 시간을 필요로 하는 반면, 가독성 정보를 시각화한 결과물을 토대로 텍스트 전반에 대한 가독성을 판단할 경우 매우 직관적이면서도 텍스트를 직접 읽고 판단할 때와 유사하게, 비교적 정확히 판단함을 알 수 있었다. 또한 본 연구에서 제안한 텍스트 가독성 시각화의 경우, 텍스트 문서 전체를 시각화하여 보여주게 되므로 텍스트의 일부가 아닌 문서 전반에 대한 가독성 정보를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 동시에 여러 책을 한 번에 비교해볼 수 있어 가독성 판단을 한층 용이하게 하며, 기존에 읽었던 텍스트와 비교할 수 있어 새로운 책에 대한 난이도 파악이 쉬워진다는 장점을 갖는다.