NSGA-II 알고리즘을 이용한 다중 레이블 분류 문제에서 특징 선별
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Yoon, Jeonghun | - |
dc.contributor.author | Lee, Jaesung | - |
dc.contributor.author | Kim, Dae-Won | - |
dc.date.available | 2019-08-23T01:02:08Z | - |
dc.date.issued | 2013-03 | - |
dc.identifier.issn | 1229-6848 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/35225 | - |
dc.description.abstract | 최근 하나 이상의 클래스 레이블을 가지는 데이터에 대한 클래스 분류 기법들이 연구되고 있다. 그 중 몇몇 연구들에서 다중 레이블 분류의 성능을 높이기 위해 특징 선별 기법을 사용했다. 그러나 다중 레이블 데이터의 복잡성으로 인해 기존의 특징 선별 기법을 적용하는 것은 성능 향상에 한계가 있다. 본 논문은 다목적 최적화 알고리즘인 NSGA-II를 다중 레이블 특징 선별 문제에 활용했다. 또한 본 논문에서는 특징 선별 문제에 적합한 유전자 조작 기법을 제안하여 NSGA-II에 적용했다. 그리고 실제 다중 레이블 데이터 셋에서 실험을 통해 제안하는 알고리즘이 기존 유전자 알고리즘을 사용한 특징 선별 기법 보다 더 좋은 성능을 가지는 것을 보인다. | - |
dc.format.extent | 8 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | NSGA-II 알고리즘을 이용한 다중 레이블 분류 문제에서 특징 선별 | - |
dc.title.alternative | Feature Selection in Multi-label Classification using NSGA-II Algorithm | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.40, no.3, pp 133 - 140 | - |
dc.identifier.kciid | ART001750904 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 140 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 133 | - |
dc.citation.title | 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 | - |
dc.citation.volume | 40 | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 다중 레이블 분류 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 특징 선별 기법 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 다목적 유전자 알고리즘 | - |
dc.subject.keywordAuthor | multi-label classification | - |
dc.subject.keywordAuthor | feature selection | - |
dc.subject.keywordAuthor | NSGA-II | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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