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온라인 GA 기반 비선형 시스템 식별
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이정연 | - |
| dc.contributor.author | 이홍기 | - |
| dc.date.available | 2019-08-28T10:00:10Z | - |
| dc.date.issued | 2010 | - |
| dc.identifier.issn | 1976-9172 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/36110 | - |
| dc.description.abstract | 유전 알고리즘은 비선형 전역 최적화 문제 해결에 효과적이라고 알려져 있다. 그러나 해답의 신뢰성을 높이려면 많은 양의 계산이 필요하여 온라인 방식에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 집단 피드백 유전 알고리즘을 사용한 온라인 비선형 시스템 식별기 구성을 제안한다. 제안된 시스템 식별기의 유용성은 모의실험을 통해 보인다. | - |
| dc.format.extent | 5 | - |
| dc.publisher | 한국지능시스템학회 | - |
| dc.title | 온라인 GA 기반 비선형 시스템 식별 | - |
| dc.title.alternative | Online GA-based Nonlinear System Identification | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국지능시스템학회 논문지, v.20, no.6, pp 820 - 824 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001504381 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.citation.endPage | 824 | - |
| dc.citation.number | 6 | - |
| dc.citation.startPage | 820 | - |
| dc.citation.title | 한국지능시스템학회 논문지 | - |
| dc.citation.volume | 20 | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | genetic algorithm | - |
| dc.subject.keywordAuthor | population feedback | - |
| dc.subject.keywordAuthor | nonlinear system identification | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 유전 알고리즘 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 집단 피드백 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 비선형 시스템 식별 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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