종양 이질성을 검정을 위한 통계적 방법론 연구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이동녘 | - |
dc.contributor.author | 임창원 | - |
dc.date.available | 2019-09-30T02:03:54Z | - |
dc.date.issued | 2019-06 | - |
dc.identifier.issn | 1225-066X | - |
dc.identifier.issn | 2383-5818 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/36610 | - |
dc.description.abstract | 전이성 종양의 성장패턴 차이와 변화율에 따른 종양 이질성(tumor heterogeneity)을 파악하는 것은 종양세포의 약물에 대한 민감성을 파악하고 적절한 치료법을 찾아내기 위해 중요하다. 일반적으로 N개의 표본의 집단이 구분된다면 t-test 혹은 ANOVA 분석을 통해 집단별 평균의 차이에 대한 검정이 가능하다. 그러나 본 논문에서 다루는 데이터와 같이 집단이 구분되지 않는 경우 이러한 방법들은 사용될 수 없다. 표본들 사이의 이질성을 검정하기 위한 통계적 방법들이 연구되어 왔다. 최소 조합 t-검정 방법은 그 중 하나이다. 본 논문에서는 상이한 비율로 데이터를 양분하는 조합도 고려하는 최대 조합 t-검정 방법을 제안한다. 한편, 표본의 이질성을 검정하는 것이 군집분석에서 최적의 군집의 개수가 2개 이상인지를 검정하는 것과 같음에 착안하여 새로운 방법을 제안한다. 최대 조합 t-검정과 gap통계량을 이용하면 이전에 제안된 방법보다 개선된 제1종의 오류를 범할 확률과 검정력을 갖는다는 것을 모의실험을 통해 확인하였고 실제 자료 분석을 통해 결과를 도출하였다. | - |
dc.format.extent | 18 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국통계학회 | - |
dc.title | 종양 이질성을 검정을 위한 통계적 방법론 연구 | - |
dc.title.alternative | Statistical methods for testing tumor heterogeneity | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.doi | 10.5351/KJAS.2019.32.3.331 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 응용통계연구, v.32, no.3, pp 331 - 348 | - |
dc.identifier.kciid | ART002483532 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.identifier.wosid | 000497646600001 | - |
dc.citation.endPage | 348 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 331 | - |
dc.citation.title | 응용통계연구 | - |
dc.citation.volume | 32 | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.subject.keywordAuthor | heterogeneity | - |
dc.subject.keywordAuthor | k-means clustering | - |
dc.subject.keywordAuthor | gap statistic | - |
dc.subject.keywordAuthor | determining the number of clusters | - |
dc.subject.keywordAuthor | 이질성 | - |
dc.subject.keywordAuthor | k-평균 군집화 | - |
dc.subject.keywordAuthor | gap 통계량 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 최소 조합 t-검정 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 최대 조합 t-검정 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 최적 군집 개수 | - |
dc.relation.journalResearchArea | Mathematics | - |
dc.relation.journalWebOfScienceCategory | Statistics & Probability | - |
dc.description.journalRegisteredClass | esci | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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