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클러스터간 중첩성과 분리성을 이용한 퍼지 분할의 평가 기법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김대원 | - |
| dc.contributor.author | 이광형 | - |
| dc.date.available | 2020-06-16T02:21:52Z | - |
| dc.date.issued | 2003-08 | - |
| dc.identifier.issn | 1976-9172 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/40673 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 퍼지 클러스터링 알고리즘에 의해 구해진 퍼지 분할에 대한 최적 클러스터 수를 결정하는 방법을 제안한다. 제안된 척도는 퍼지 클러스터들간의 중첩성과 분리성을 이용한다. 중첩성은 클러스터간 인접도를 이용하여 계산하며, 분리성은 데이터에 대한 상관성 정도로 나타낸다. 따라서 중첩성이 낮고 분리성이 높을수록 좋은 클러스터 결과라고 할 수 있다. 표준 데이터 집합을 대상으로 기존의 척도들과 비교 실험함으로써 제안된 척도의 신뢰성을 검증하였다. | - |
| dc.format.extent | 6 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국지능시스템학회 | - |
| dc.title | 클러스터간 중첩성과 분리성을 이용한 퍼지 분할의 평가 기법 | - |
| dc.title.alternative | A Cluster Validity Index Using Overlap and Separation Measures Between Fuzzy Clusters | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.identifier.doi | 10.5391/JKIIS.2003.13.4.455 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국지능시스템학회 논문지, v.13, no.4, pp 455 - 460 | - |
| dc.identifier.kciid | ART000900610 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.citation.endPage | 460 | - |
| dc.citation.number | 4 | - |
| dc.citation.startPage | 455 | - |
| dc.citation.title | 한국지능시스템학회 논문지 | - |
| dc.citation.volume | 13 | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 퍼지 클러스터 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 클러스터 평가척도 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 중첩성 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 분리성 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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