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구조물의 정적 및 동적 거동 모니터링을 위한 광섬유 기반 하이브리드 신경망 계측 시스템

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dc.contributor.author박영수-
dc.contributor.author송광용-
dc.contributor.author진승섭-
dc.contributor.author박영환-
dc.contributor.author김성태-
dc.date.available2020-07-28T04:20:13Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.issn2234-6937-
dc.identifier.issn2287-6979-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/42373-
dc.description.abstract광섬유를 이용한 구조물 건전도 모니터링은 다양한 연구가 이루어졌다. 광섬유는 다중 및 분포로 변형률을 계측 할 수 있다. 광섬유 센서 중, FBG 센서는 동적 응답 계측과 정밀도가 높은 장점이 있지만, 계측 포인트의 제한이 있다. 분포형 광섬유 센서는 계측 포인트가 1000개가 넘지만, 샘플링 속도가 낮아 동적 계측이 불가능하다. 본 연구에서는 FBG와 브릴루안 상관영역 측정법의 장점만을 이용한 하이브리드 신경망 센서 계측 시스템이 제안하였다. 광섬유 브래그 격자를 포함한 광섬유를 이용하여 정적응답과 동적 응답을 선택적으로 계측 할 수 있는 계측 시스템이다. 제안된 시스템검증을 위하여 실내 실험을 수행하였으며, 기존의 센서와의 비교를 통해 정확도와 재현성을 검증하였다. 제안된 시스템을 활용하여, 동적 응답을 상시 계측하고, 전역적인 구조물의 상태를 평가한다. 이상 상태가 감지 되면, 분포형 계측 시스템을 이용하여 정적 응답을 계측하여, 구조물의 국부적인 상태를 평가한다. 제안된 시스템을 통해 효율적인 구조물 건전도 모니터링에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.-
dc.format.extent8-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국구조물진단유지관리공학회-
dc.title구조물의 정적 및 동적 거동 모니터링을 위한 광섬유 기반 하이브리드 신경망 계측 시스템-
dc.title.alternativeOptical Fiber-Based Hybrid Nerve Measurement System for Static and Dynamic Behavior of Structures-
dc.typeArticle-
dc.identifier.bibliographicCitation한국구조물진단유지관리공학회 논문집, v.24, no.2, pp 33 - 40-
dc.identifier.kciidART002585261-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.citation.endPage40-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage33-
dc.citation.title한국구조물진단유지관리공학회 논문집-
dc.citation.volume24-
dc.publisher.location대한민국-
dc.subject.keywordAuthorStructural Health Monitoring-
dc.subject.keywordAuthorFiber Bragg Grating-
dc.subject.keywordAuthorBrillouin Optical Correlation Domain Analysis-
dc.subject.keywordAuthorHybrid Nerve Measurement System-
dc.subject.keywordAuthor구조 건전도 모니터링-
dc.subject.keywordAuthor광섬유 브래그 격자-
dc.subject.keywordAuthor브릴루앙 상관영역 측정법-
dc.subject.keywordAuthor하이브리드 신경망 계측 시스템-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
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College of Natural Sciences > Department of Physics > 1. Journal Articles

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Song, Kwang Yong
자연과학대학 (물리학과)
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