주파수공간에서의 주성분분석: 리뷰와 기상자료에의 적용
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 조유정 | - |
dc.contributor.author | 오희석 | - |
dc.contributor.author | 임예지 | - |
dc.date.accessioned | 2021-08-13T02:40:20Z | - |
dc.date.available | 2021-08-13T02:40:20Z | - |
dc.date.issued | 2017-06 | - |
dc.identifier.issn | 1225-066X | - |
dc.identifier.issn | 2383-5818 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/48283 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 주파수공간에서의 주성분 분석을 사용하여 기상자료를 분석하고자 한다. 주파수공간에서의 주성분분석은 차원축소를 위해서도 사용되지만, 주요한 패턴을 뽑아내는 데 사용되는 통계적 방법 중 하나이다. 일반적으로 주파수공간에서의 주성분 분석은 두 가지의 방법이 있는데, Hilbert PCA와 frequency domain PCA가 그것이다. 본 논문에서는 기존의 시간공간 주성분 분석과 함께 두 가지 주파수공간 주성분 분석 방법을 비교하였다. 시뮬레이션 자료를 통하여 주파수공간 주성분 분석 방법의 유용성을 보였으며, 열대 태평양 지역의 해수표층 온도값에 주성분 분석 방법들을 적용하여 기상자료 분석에 대한 유용성을 확인하였다. | - |
dc.format.extent | 11 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국통계학회 | - |
dc.title | 주파수공간에서의 주성분분석: 리뷰와 기상자료에의 적용 | - |
dc.title.alternative | Principal component analysis in the frequency domain: a review and their application to climate data | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 응용통계연구, v.30, no.3, pp 441 - 451 | - |
dc.identifier.kciid | ART002241930 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 451 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 441 | - |
dc.citation.title | 응용통계연구 | - |
dc.citation.volume | 30 | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 주성분 분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 주파수 공간 | - |
dc.subject.keywordAuthor | spectral envelope | - |
dc.subject.keywordAuthor | 해수표층 온도값 | - |
dc.subject.keywordAuthor | frequency domain | - |
dc.subject.keywordAuthor | principal component analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | sea surface temperature | - |
dc.subject.keywordAuthor | spectral envelope | - |
dc.description.journalRegisteredClass | esci | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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