빅데이터 LDA 토픽 모델링을 활용한 국내 코로나19 대유행 기간 마스크 관련 언론 보도 및 태도 변화 분석
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 서예령 | - |
dc.contributor.author | 고금석 | - |
dc.contributor.author | 이재우 | - |
dc.date.accessioned | 2021-11-04T00:41:40Z | - |
dc.date.available | 2021-11-04T00:41:40Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.issn | 2234-4772 | - |
dc.identifier.issn | 2288-4165 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/51063 | - |
dc.description.abstract | 본 연구는 LDA 토픽모델링 분석을 적용하여 한국 내 세 번의 코로나19 대유행 시기를 기준으로 마스크와 관련된 뉴스 빅데이터를 수집, 분석하였다. 분석 결과 각 시기별 마스크라는 단어를 중심으로 언론보도가 마스크 정책과 관련된 주제에서 사건사고 위주로 바뀌어가는 것을 실증적으로 살펴볼 수 있었다. 즉 제1차 시기의 경우 마스크 생산과 공급이, 제2차 시기에서는 마스크 착용 의무화 및 관련 사건사고가, 마지막인 제 3차 시기에는 주로 사건사고 위주로 토픽이 다뤄진 것을 확인 할 수 있었다. 해당 연구를 통해 마스크 공급, 확보, 착용 외 다른 보건정보에는 상대적으로 소홀했을 가능성을 확인할 수 있었으며, 제2,3차 시기 보도가 사건사고에 치우친 부분은 향후 언론보도의 접근성 및 태도에 대한 개선점이 있음을 시사한다. 따라서 코로나19에 보다 효과적으로 대응하기 위해서는 보다 거시적이고 사회 전체적인 논의가 진행될 수 있도록 언론보도가 변화해야 할 것이다. | - |
dc.format.extent | 10 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국정보통신학회 | - |
dc.title | 빅데이터 LDA 토픽 모델링을 활용한 국내 코로나19 대유행 기간 마스크 관련 언론 보도 및 태도 변화 분석 | - |
dc.title.alternative | An analysis of the change in media’s reports and attitudes about face masks during the COVID-19 pandemic in South Korea: a study using Big Data latent dirichlet allocation (LDA) topic modelling | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.doi | 10.6109/jkiice.2021.25.5.731 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보통신학회논문지, v.25, no.5, pp 731 - 740 | - |
dc.identifier.kciid | ART002719799 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 740 | - |
dc.citation.number | 5 | - |
dc.citation.startPage | 731 | - |
dc.citation.title | 한국정보통신학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 25 | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.subject.keywordAuthor | COVID-19 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Mask | - |
dc.subject.keywordAuthor | News Big data | - |
dc.subject.keywordAuthor | Topic modeling analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | 코로나19 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 마스크 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 뉴스빅데이터 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 토픽 모델링 분석 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
84, Heukseok-ro, Dongjak-gu, Seoul, Republic of Korea (06974)02-820-6194
COPYRIGHT 2019 Chung-Ang University All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.