음원 데이터베이스의 효율적 확장을 지원하는 내용 기반 음원 검색 시스템
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 박지훈 | - |
dc.contributor.author | 강현철 | - |
dc.date.available | 2019-03-08T10:37:45Z | - |
dc.date.issued | 2017-08 | - |
dc.identifier.issn | 1598-2009 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/5497 | - |
dc.description.abstract | 음원 서비스의 주요 기능 중 하나인 내용 기반 검색을 위해 음원의 지문을 채취하여 데이타베이스에 저장하고 색인하여 검색에 활용하는 기법이 널리 사용되고 있다. 그런데 지속적으로 추가되는 신규 음원의 지문이 기존의 데이타베이스에 계속 삽입되면 공간 효율 및 음원 검색 성능의 저하가 점차 초래되는 문제점이 있다. 따라서 시스템 운용 비용의 증가를 가져오는 주기적인 데이타베이스 재구성 없이 효율적인 음원 데이타베이스의 확장을 지원하는 기법이 요구된다. 본 논문에서는 샤잠의 지문 채취 알고리즘을 기반으로 클러스터 컴퓨팅 환경에서 맵리듀스 및 NoSQL 데이타베이스를 사용하여 이러한 문제를 해결하는 내용 기반 음원 검색 시스템의 설계를 제시하고 실제 음원 데이터를 이용한 다양한 실험을 통해 그 성능을 평가한다. | - |
dc.description.abstract | For content-based audio retrieval which is one of main functions in audio service, the techniques for extracting fingerprints from the audio source, storing and indexing them in a database are widely used. However, if the fingerprints of new audio sources are continually inserted into the database, there is a problem that space efficiency as well as audio retrieval performance are gradually deteriorated. Therefore, there is a need for techniques to support efficient expansion of audio database without periodic reorganization of the database that would increase the system operation cost. In this paper, we design a content-based audio retrieval system that solves this problem by using MapReduce and NoSQL database in a cluster computing environment based on the Shazam's fingerprinting algorithm, and evaluate its performance through a detailed set of experiments using real world audio data. | - |
dc.format.extent | 10 | - |
dc.publisher | 한국디지털콘텐츠학회 | - |
dc.title | 음원 데이터베이스의 효율적 확장을 지원하는 내용 기반 음원 검색 시스템 | - |
dc.title.alternative | A Content-based Audio Retrieval System Supporting Efficient Expansion of Audio Database | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.doi | 10.9728/dcs.2017.18.5.811 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 디지털콘텐츠학회논문지, v.18, no.5, pp 811 - 820 | - |
dc.identifier.kciid | ART002257070 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 820 | - |
dc.citation.number | 5 | - |
dc.citation.startPage | 811 | - |
dc.citation.title | 디지털콘텐츠학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 18 | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 클러스터 컴퓨팅 환경 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 내용 기반 음악 검색 시스템 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 디지탈 음원 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 맵리듀스 | - |
dc.subject.keywordAuthor | NoSQL 데이타베이스 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Cluster computing environment | - |
dc.subject.keywordAuthor | Content-based music retrieval system | - |
dc.subject.keywordAuthor | Digital audio source | - |
dc.subject.keywordAuthor | MapReduce | - |
dc.subject.keywordAuthor | NoSQL database | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
84, Heukseok-ro, Dongjak-gu, Seoul, Republic of Korea (06974)02-820-6194
COPYRIGHT 2019 Chung-Ang University All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.