언어네트워크분석을 통한 국내 예술경영 연구동향 분석
- Authors
- 박양우; 김수연
- Issue Date
- 2017
- Publisher
- 한국예술경영학회
- Keywords
- 언어네트워크분석; 예술경영; 예술경영연구; 연구동향; Semantic Network Analysis; Arts Management; Art Management Research; Research Trend
- Citation
- 예술경영연구, no.43, pp 5 - 37
- Pages
- 33
- Journal Title
- 예술경영연구
- Number
- 43
- Start Page
- 5
- End Page
- 37
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/5587
- ISSN
- 1598-3870
- Abstract
- 본 연구에서는 갈수록 중요성이 더해 가는 예술경영에 대한 학술적 연구가 어떤 추세로 진행되고 있는가를 알고자 언어네트워크분석을 통해 국내의 가장 대표적인 예술경영 분야 전문학술지인 ‘예술경영연구’에 수록된 181편의 논문 주제어 734개를 대상으로 분석을 시도하였다. 시간적 범위는 한국연구재단 한국학술지인용색인 홈페이지(www.kci.go.kr)‘에 수록되어 있는 2011년 10월부터 2017년 1월까지로 하였다.
분석결과를 요약하면 첫째, 가장 많은 빈도수를 기록한 주제어는 ’공연예술‘이었고, ’박물관/뮤지엄‘, ’문화예술교육‘이 빈도수 20회 이상을 기록한 상위 그룹에 포함되었다. 이어서 ’미술‘, ’문화콘텐츠/문화산업‘에 관한 연구가 많았다. 이런 예술경영 분야에 관한 연구 외에도 ’소비‘나 ’관람객‘ 등 관객개발과 관련된 연구들이 상위에 포진되어 있다. 둘째, 연도별 연구동향을 보면, 전반적으로 지난 5년 동안 매년 약 30개의 논문에서 140개가 넘는 주제어들이 다뤄져 예술경영연구는 비교적 활발하게 진행되어 왔다고 할 수 있다. 주제어 빈도수가 가장 많았던 ’공연예술‘은 5년 동안 골고루 연구가 진행되어 왔고, ’박물관/뮤지엄’은 2012년도와 2016년도에 편중되었으며, ‘문화예술교육’은 2013년 특히 다른 해에 비해 더 많이 언급되어졌지만 5년 동안 큰 기복 없이 다루어져 왔다. 전반적으로 아직까지 예술경영 연구가 문화산업이나 대중문화 쪽 보다는 순수예술 쪽에 경도되어 있음을 간접적으로 유추해볼 수 있었다. 셋째, 주제어별 연결빈도와 관련하여 ‘문화’, ‘문화예술’, ‘정책’, ‘문화예술교육’ 등의 주제어가 다른 주제어들과 비교했을 때 압도적으로 높은 연결 빈도를 기록하였다. 넷째, 주제어 간 밀도분석 결과 0.045를 기록했는데, 주제어들 간의 밀도는 그리 높지 않음을 알 수 있다. 다섯째, 중심성분석과 이를 시각화한 결과 ‘문화’, ‘정책’, ‘문화예술’ 등이 중심성이 높았다. ‘박물관/뮤지엄’은 주제어 빈도수에 비해 상대적으로 중심성이 낮았다.
Despite of the gradually increasing importance of arts management in cultural and arts world, there is little research done on the trends of arts management research. This study aims to analyze the research trend of arts management-related papers based on 734 key words among 181 whole articles in the Journal of Arts Management by the Korea Arts Management Association from October 2011 to January 2017.
The analysis was performed using a big data analysis technique called the Semantic Network Analysis. The Semantic Network Analysis consists of frequency analysis, density analysis, centrality analysis including degree centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality. Lastly, the study shows a figure visualizing the results of the centrality analysis through Netdraw program.
The most frequently exposed key words were 'performing arts’, ‘museum’, 'culture and arts education', 'fine art', 'consumption', 'cultural content/cultural industry', 'audience', cultural policy', 'culture', 'culture and the art', 'arts management', 'cultural marketing, and 'policy' in the order. While key words like 'performing arts' and 'culture and arts education' have continuously been thematic words for the research during the last five years, other key words did not show such a coherent annual trend. From the perspective of genre, main research has been done for fine art such as performing art and exhibition rather than culture industry or popular culture. Density degree(0.045) among key words is not so high, depicting low power of connection among key words.
The key word 'culture' was ranked as the first in all the analysis of degree centrality, betweenness centrality and eigenvector centrality, followed by 'policy' and 'culture and the arts'. The key word 'museum' with very high frequency recorded showed relatively low points in all the centrality analysis. Such key words as 'Jazz' did not obtain any points in centrality analysis. This study suggested some research ideas on the basis of the research findings.
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