헤도닉 가중치 및 불안정 강도를 활용한 불안정 노동의 다차원적 분석

Abstract

이번 연구에서는 한국노동패널조사의 2013∼2019년 자료를 활용하여 전체 취업자의 분석표본을 대상으로 불안정 노동의 다차원적 분석을 진행하였다. 다차원적 분석은 차원지표들(일자리 불확실, 소득 불충분, 노동조건 취약, 사회보호 불안전)의 상이한 영향력을 확인하여 헤도닉 가중치를 부여하였으며, 불안정 노동의 강도를 반영하는 조정된 불안정 노동 비율을 산출-제시하고 있다. 가중치를 적용한 경우, 2013∼2019년의 기간에 불안정 노동의 비율이 전체 취업자의 16.04∼21.35%로 나타나 가중치 미적용의 29.28∼32.93%에 비해 상당히 낮은 수준을 보여준다. 불안정 차원의 강도를 산출-반영하는 조정된 비율() 값은 같은 기간에 11.75∼15.65%로 측정되고 있다. 하위집단별 불안정 노동의 비율을 및 강도를 살펴보면, 노년이 가장 많이 불안정하였으며 그 다음으로 비임금–비정규직–고졸 이하 학력과 여성의 순으로 가중치 적용여부와 관계없이 높게 나타났다. 하위집단별 시계열상 변동추세를 살펴보면, 비임금 자영자들이 가장 큰 폭의 증가세를 보여주었고, 비정규직 > 노년 > 고졸 이하 학력 > 여성의 취업자집단 순서로 나타났다. 이번 연구는 전체 취업자 대상 또는 하위집단별로 노동 불안정성의 심각성을 고려하여 정책 처방을 마련코자 할 때, 가중치와 강도를 감안한 다차원적 분석이 그 문제 현황과 변동추세를 보다 엄밀하게 드러내고 있다는 점을 잘 보여준다.

This study conducts a multidimensional analysis on the precarious labor among working population, by using the Korea Labor Institute Panel Survey data. Our study contrasts with the existing research of precarious labor, in that it grants hedonic weights to four dimensional indicators (i.e. uncertainty of job, insufficiency of income, vulnerability of working conditions, and insecurity of social protection), which differ in the size of constituent impact on the composite index of labor precariousness, and offers the adjusted precarious labor ratio, reflecting the intensity of precariousness. The weighted estimation shows that in the period of 2013∼2019 the ratio of precarious labor among the working population is 16.04∼21.35%, which is lowered than 29.28∼32.93% of unweighted estimation. The adjusted ratio of precarious labor, calculated with the intensity of precarious dimensions, is estimated to be 11.75∼15.65% in the same period. When examining the ratio and intensity of precarious labor by subgroups, it is reaffirmed that the senior group (over 65 year old) is the most precarious, followed by non-wage workers (self-employed), non-regular workers, low education group (high school and below), and female in their relative size. The analysis of longitudinal trends shows that the during 2013∼2019 non-wage worker group has the largest growth in the ratio and intensity of precarious labor, and the subgroups of non-regular worker, the senior, low education, and female are higher than the averaged increase of the working population. This study demonstrates that the multidimensional analysis, equipped with methodological estimation of weights and intensity, is useful for devising policy solutions to tackle with the risks of labor precariousness, since it can shed light on the problematic situation and dynamic changes of precarious labor in a more in-depth manner.