네트워크 분석을 활용한 국내 지문인식연구의 동향분석

Abstract

보안을 위한 기술들은 꾸준히 발전하고 점점 다양화되고 있다. 국내에서 이러한 흐름에 걸 맞는 보안기술들 중 하나로 지문인식을 꼽을 수 있다. 지문인식역시 꾸준히 성장하고 있는 분야로 많은 연구자들의 관심을 받고 있으며 다양한 분야와 장비들에 적용되어 보안기술로서 착실히 성장하고 있다. 관련 논문들 역시 증가하고 있으며 이는 지문인식 기술 분야의 발전을 이룩한 토대가 되어왔다. 하지만 대부분의 논문들은 기술발전과 적용을 위한 연구에 치중되어 있고 지문인식의 전체적인 흐름을 파악하고 현재까지 이룩된 연구 성과들을 객관적으로 제시해주는 연구는 소수에 불과하다. 지문인식 연구동향 관련 논문들은 대체로 시장 현황, 특허 현황, 기술 현황, 적용 현황과에 집중되어 있다. 출간된 논문들을 대상으로 지문인식관련 연구들이 어떤 식으로 이루어져 왔는지를 파악한 연구는 전무하다고 할 수 있다. 앞으로의 지문인식관련 연구의 방향성을 제시하고 효과적인 연구를 이끌어내기 위해서는 그동안의 연구 성과들을 객관적으로 살펴볼 필요가 있다. 이에 본 연구는 그동안 발간된 논문들을 통해 지문인식분야의 연구동향을 분석하고자 한다. 주관적인 관점에서 오는 오류를 최대한 배제하기 위해 계량분석방식인 네트워크 분석방법을 사용했다. 네트워크 분석을 위해 1990년부터 2015년까지 발간된 지문인식관련 논문들 중 ‘등재학술지’와 ‘등재후보학술지’ 122편을 수집한 후 초록을 추출하여 데이터로 사용했다. 논문의 검색은 '한국연구정보서비스 RISS'를 이용했고 전처리를 통한 주제어 추출을 위해 Kwords와 R을 사용했다. 동시출현단어 행렬을 만들기 위해서는 Ktitle을 사용했고 근접 중심성 분석을 위해 Netminer를 활용했다. 분석한 자료들을 통해 1990년 ~ 2000년, 2001년 ~ 2005년, 2006년 ~ 2010년, 2011년 ~ 2015년 4구간으로 시기를 구분하고 연구영역, 연구목적, 연구대상을 기준으로 연구동향을 분석했다.

Since the 1990s, fingerprint recognition has attracted much attention among scholars. There have been numerous studies on fingerprint recognition. However, most of the academic papers have focused mainly on how to make a technical advance of fingerprint recognition. there has been no significant output in the analysis of the research trends in fingerprint recognition. It's essential part to describe the overall structure of fingerprint recognition to make further studies much more efficient and effective. To this end, the primary purpose of this article is to deliver an overview of the research trends on fingerprint recognition based on network analysis. This study analyzed abstracts of the 122 academic journals ranging from 1990 to 2015. For gathering those data, the author took advantage of an academic searchable data base—RISS. After collecting abstracts, cleaning process was carried out and key words were selected by using Krwords and R; co-occurrence symmetric matrix made up of key words was created by Ktitle; and Netminer was employed to analyze closeness centrality. The result achieved from this work included followings: research trends in fingerprint recognition from 1990 to 2000, 2001 to 2005, 2006 to 2010, and 2011 to 2015.