볼록다각형에서의 2-중심 문제
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김정현 | - |
dc.contributor.author | 신찬수 | - |
dc.contributor.author | 김성권 | - |
dc.contributor.author | 좌경룡 | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-09T08:44:19Z | - |
dc.date.available | 2023-02-09T08:44:19Z | - |
dc.date.issued | 1998-09 | - |
dc.identifier.issn | 2383-630X | - |
dc.identifier.issn | 2383-6296 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/60374 | - |
dc.description.abstract | 2-중심문제는 이차원 평면상에 주어진 n개의 점들을 최소의 반지름을 가지는 크기가 같은 두 원으로 포함하는 문제를 말하는데, 최근 1997년에 Eppstein은 O(n log²n)의 시간복잡도를 가지는 알고리즘을 제시하였다. 볼록다각형에서의 2-중심문제는 이차원평면상에 주어진 볼록다각형을 최소의 반지름을 가지는 크기가 같은 두 원으로 포함하는 문제이다. 본 논문에서는 볼록다각형에서의 2-중심문제에 대해서 O(n² log^5n)의 시간복잡도를 가지는 알고리즘을 제시한다. 이 알고리즘은 Megiddo가 제시한 매개변수 탐색 기법을 사용하였는데, 이 기법을 사용하기 위해서는 우선 반지름이 r로 고정된 두 원으로 주어진 볼록다각형을 포함할 수 있는 지를 판단하는 결정문제를 해결해야 한다. 본 논문에서는 이 결정문제에 대해서 O(n² log²n) 시간에 수행되는 순차알고리즘과 O(n²) 의 프로세서(processor)를 사용하여 O(log²n)시간에 수행되는 병렬알고리즘을 각각 제시한다. | - |
dc.format.extent | 8 | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 볼록다각형에서의 2-중심 문제 | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회논문지, v.25, no.9, pp 989 - 996 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 996 | - |
dc.citation.number | 9 | - |
dc.citation.startPage | 989 | - |
dc.citation.title | 정보과학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 25 | - |
dc.identifier.url | https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchArticle.do?cn=NART56158718 | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | domestic | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
84, Heukseok-ro, Dongjak-gu, Seoul, Republic of Korea (06974)02-820-6194
COPYRIGHT 2019 Chung-Ang University All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.