뉴스 데이터 토픽 모델링을 활용한COVID-19 대유행 전후의 클라우드 보안 동향 파악
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 이선우 | - |
dc.contributor.author | 이재우 | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-15T08:41:12Z | - |
dc.date.available | 2023-02-15T08:41:12Z | - |
dc.date.issued | 2022-06 | - |
dc.identifier.issn | 1598-7329 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/60647 | - |
dc.description.abstract | COVID-19 대유행으로 인해 많은 기업에서 재택근무를 도입했다. 하지만 재택근무 도입으로 기업의 민감한 정보에 접근하려는 공격 시도가 증가했고, 보안위협에 대응하기 위해 많은 기업에서 클라우드 서비스를 이용하기 시작했다. 본 연구는 COVID-19 대유행 전후의 국내 클라우드 보안 동향의 변화를 분석하기 위해 ‘클라우드 보안’ 키워드로 뉴스 데이터를 수집하여 LDA 토픽 모델링 기법을 사용했다. COVID-19 대유행 전에는 국내 클라우드 보안에 대한 관심이 낮아 추출한 토픽에서 대표성이나 연관성을 찾을 수 없었다. 다만, 현재 많은 연구가 이뤄지는 IT기술인 AI, IoT, 블록체인을 위해서는 높은 컴퓨팅 성능을 위해 클라우드의 도입이 필요하다는 것을 분석할 수 있었다. 반면, COVID-19 대유행 이후 추출된 토픽을 보면 국내에서 클라우드에 대한 관심이 증가했고, 이에 따라 클라우드 보안에 대한 관심이 향상된 것을 확인했다. 따라서 앞으로 계속 증가할 클라우스 서비스 사용량에 대비한 보안 대책을 수립해야 할 것이다. | - |
dc.format.extent | 9 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국융합보안학회 | - |
dc.title | 뉴스 데이터 토픽 모델링을 활용한COVID-19 대유행 전후의 클라우드 보안 동향 파악 | - |
dc.title.alternative | Topic Modeling to Identify Cloud Security Trends using news DataBefore and After the COVID-19 Pandemic | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.doi | 10.33778/kcsa.2022.22.1.067 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 융합보안논문지, v.22, no.2, pp 67 - 75 | - |
dc.identifier.kciid | ART002861260 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 75 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 67 | - |
dc.citation.title | 융합보안논문지 | - |
dc.citation.volume | 22 | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Cloud security | - |
dc.subject.keywordAuthor | LDA Topic Modeling | - |
dc.subject.keywordAuthor | Big data | - |
dc.subject.keywordAuthor | Trend Analysis | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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