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한국과 미국 방송사의 코로나19 뉴스에 대해 CNN 기반 정량적 음성 감정 양상 비교 분석Quantifying and Analyzing Vocal Emotion of COVID-19 News Speech Across Broadcasters in South Korea and the United States Based on CNN

Authors
남영자채선규
Issue Date
Jan-2022
Publisher
한국정보통신학회
Keywords
코로나19; 뉴스 영상; 음성 감정 분석; CNN; Covid-19; News videos; Vocal emotion detection; CNN
Citation
한국정보통신학회논문지, v.26, no.2, pp 306 - 312
Pages
7
Journal Title
한국정보통신학회논문지
Volume
26
Number
2
Start Page
306
End Page
312
URI
https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/61742
DOI
10.6109/jkiice.2022.26.2.306
ISSN
2234-4772
2288-4165
Abstract
전례 없는 코로나19 팬데믹 상황에서 대중의 정보에의 요구는 과도한 코로나19 뉴스 소비를 조장하였다. 뉴스는 대중의 심리적 안녕에도 영향을 미치기에 뉴스 보도 양태에 대한 각별한 주의가 요구된다. 이에 본 연구는 한국과 미국의 주요 뉴스 미디어의 코로나19 관련 뉴스의 음성 감정 양상을 합성곱 신경망에 기반하여 분석하였다. 분석 결과, 대부분의 뉴스 미디어에서 중립이 탐지되었으나 슬픔과 분노도 탐지되었다. 이러한 양상은한국의 뉴스 미디어에서 두드러진 반면 미국 뉴스 미디어에서는 나타나지 않았다. 본 연구는 코로나19 뉴스의 첫 음성 감정 분석 연구로, 뉴스의 감정 분석에 있어 새로운 방향을 제시할 뿐 아니라 팬데믹에 대한 이해 증진에 있어 광범위한 함의를 지닌다.
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