Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

초록데이터를 활용한 국내외 통계학 분야 연구동향Research trends in statistics for domestic and international journal using paper abstract data

Authors
양종훈곽일엽
Issue Date
Apr-2021
Publisher
한국통계학회
Keywords
텍스트 마이닝; Word Embedding; 토픽 모델링; text mining; word embedding; topic modeling
Citation
응용통계연구, v.34, no.2, pp 267 - 278
Pages
12
Journal Title
응용통계연구
Volume
34
Number
2
Start Page
267
End Page
278
URI
https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/62482
DOI
10.5351/KJAS.2021.34.2.267
ISSN
1225-066X
2383-5818
Abstract
시간이 갈 수록, 정부, 기업, 국내, 해외를 막론하고 데이터의 양이 증가하고 있다. 이에따라 학계에서도 빅데이터에 대한 연구들이 늘어나고 있다. 통계학은 빅데이터 연구의 중심이 되는 학문들 중 하나이며, 늘어나는 통계학 분야 논문 빅데이터를 통해 통계학의 연구동향을 파악해 보는 것도 재미있을 것이다. 본 연구에서는 국내와 해외의 통계학 논문들의 초록데이터를 통해 어떤 연구들이 이루어지고 있는지 분석을 진행하였다. 저자들이 선정한 논문들의 키워드 데이터 빈도를 통해 국내외 연구 동향을 분석하였고, Word Embedding 방법을 통해 해당 키워드들의 관계성을 시각화 하였다. 여기서 저자들이 선정한 키워드들 외에 Textrank를 통해 선정된 통계학 분야 논문들에서 중요하게 사용되는 단어들도 추가적으로 시각화 하였다. 마지막으로 초록 데이터에 LDA 기법을 적용하여 10가지 토픽을 알아보았다. 각 토픽들에 대한 분석을 통해 어떤 연구 주제들이 자주 연구되며, 어떤 단어들이 중요하게 사용되는지 알아보았다.
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
College of Business & Economics > Department of Applied Statistics > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Kwak, Il-Youp photo

Kwak, Il-Youp
대학원 (통계데이터사이언스학과)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE