인공지능 알고리즘 기반의 뉴스배열 양상 연구 － 네이버와 다음카카오 사회영역 뉴스를 중심으로

Abstract

이 연구는 언론에 나타난 국내 대표 포털 사이트인 네이버와 다음카카오의 인공지능 알고리즘 기반의 뉴스 관련 현상과 pc와 모바일 내 인공지능 알고리즘 기반의 뉴스배열 양상을 분석하여 인공지능 알고리즘이 공정성을 가지고 제 역할을 하고 있는지 고찰하고, 문화융복합 측면에서 향후 방향성을 제시하고자 하였다. 이를 위해 인공지능 알고리즘 기반의 뉴스 관련 언론 기사와 주요 뉴스 소비 시간대인 오전 7시부터 오후 7시까지, 가장 많이 소비되는 사회영역의 뉴스 데이터를 수집하여 뉴스 이용자의 인식, 노출된 추천 언론사와 비중을 파악하였다. 분석 결과, 2019년부터 현재까지 언론에 나타난 인공지능 알고리즘 적용한 뉴스는 포털과 관련하여 정치권, 언론, 미디어, 기사, 편집, 조작, 논란 등이 핵심 키워드로 도출되었으며, 카카오 보다 네이버와 관련된 이슈들이 주요하게 다뤄졌다. 네이버와 다음카카오의 pc와 모바일 내 사회영역 뉴스는 보수성향의 언론사 비중이 상대적으로 높게 나타났다. 그리고 다음카카오는 네이버보다 뉴스통신 3사의 비중이 상대적으로 높음을 확인하였다. 향후 포털 사이트 추천 뉴스는 사회적 합의를 통해 인공지능 알고리즘 원리의 투명성, 고품질 기사, 가치중립성을 확보할 수 있는 방안을 마련할 필요가 있으며, 이러한 방안을 반영한 알고리즘의 개발 필요한 시점이다.