Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

텍스트마이닝 기법을 활용한 경륜에 대한 인식 분석

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author이지현-
dc.contributor.author조광민-
dc.contributor.author주형철-
dc.date.accessioned2023-03-08T14:53:19Z-
dc.date.available2023-03-08T14:53:19Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.issn1738-964X-
dc.identifier.issn2508-7029-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/63625-
dc.description.abstract본 연구는 빅데이터를 활용하여 경륜과 연결된 키워드를 통해 대중들의 인식을 파악하고자 하였다. 이를 위해 텍스톰(Textom)을 활용하여 네이버와 다음 포털 사이트를 주요 수집범위로 설정하여 데이터를 수집하였으며, 데이터 수집기간은 2018년 6월 16일부터 2020년 6월 16일까지 2년으로 제한하였다. 수집된 데이터는 텍스트마이닝 작업을 걸쳐 CONCOR분석을 활용한 네트워크 시각화 분석을 수행하였다. 이를 통해 다음과 같은 연구결과를 도출하였다. 첫째, 상위 단어를 통해 키워드를 분석한 결과 코로나19, 경륜경정총괄본부, 휴장, 경륜선수, 자전거, 연장, 프레임, 추천, 확산, 국민체육진흥공단이 상위 10개의 키워드로 나타났다. 둘째, CONCOR 분석한 결과 ‘경륜 경기운영방침’, ‘경륜 게임’, ‘경륜 용품’ 3개의 주요 그룹으로 군집되었다.-
dc.format.extent14-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국체육학회-
dc.title텍스트마이닝 기법을 활용한 경륜에 대한 인식 분석-
dc.title.alternativeAnalysis of Track Cycling Perceptions Using Text Mining-
dc.typeArticle-
dc.identifier.doi10.23949/kjpe.2020.9.59.5.8-
dc.identifier.bibliographicCitation한국체육학회지, v.59, no.5, pp 103 - 116-
dc.identifier.kciidART002637272-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.citation.endPage116-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage103-
dc.citation.title한국체육학회지-
dc.citation.volume59-
dc.publisher.location대한민국-
dc.subject.keywordAuthorBicycle race-
dc.subject.keywordAuthorBig data-
dc.subject.keywordAuthorText mining-
dc.subject.keywordAuthor경륜-
dc.subject.keywordAuthor빅데이터-
dc.subject.keywordAuthor텍스트 마이닝-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
The Office of Research Affairs > National Project Research Center > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE