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웹 문서 중요도 평가를 위한 적합도 향상 HITS 알고리즘 설계

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dc.contributor.author김분희-
dc.contributor.author한상용-
dc.contributor.author김영찬-
dc.date.accessioned2023-03-09T02:03:56Z-
dc.date.available2023-03-09T02:03:56Z-
dc.date.issued2003-
dc.identifier.issn2288-3908-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/65830-
dc.description.abstract링크 기반 검색엔진은 사용자의 질의어와 관련된 웹 문서들에 대한 링크 정보를 이용하여 순위를 생성한다. 이러한 링크기반 웹 문서의 특성을 이용한 대표적인 순위 평가 알고리즘, HITS는 웹 페이지들 간의 상호 연결된 링크 정보로부터 웹 문서들의 중요도를 평가하고, 순위 정보에 따른 결과를 제시한다. 이러한 HITS 알고리즘의 문제점은 문서 내의 링크 빈도수만을 고려하고, 입력 값으로 주어지는 웹 문서 집합의 특성에 의존적이라는 것이다. 본 논문에서는 링크 기반 웹 검색 엔진들로부터 얻어진 문서 집합에 대해 질의와 검색결과 간의 적합도를 향상시킨 HITS 알고리즘을 수행하는 검색 에이전트를 설계하였다. 이로써 향상된 검색 성능과 결과의 지역성을 보완한다.-
dc.publisher한국전자거래학회-
dc.title웹 문서 중요도 평가를 위한 적합도 향상 HITS 알고리즘 설계-
dc.title.alternativeDesign of Advanced HITS Algorithm by Suitability for Importance-Evaluation of Web-Documents-
dc.typeArticle-
dc.identifier.bibliographicCitation한국전자거래학회지, v.8, no.2-
dc.identifier.kciidART000894743-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.citation.number2-
dc.citation.title한국전자거래학회지-
dc.citation.volume8-
dc.publisher.location대한민국-
dc.subject.keywordAuthor유사도-
dc.subject.keywordAuthor에이전트-
dc.subject.keywordAuthor적합도-
dc.subject.keywordAuthor링크기반 검색엔진주소 : 서울 동작구 흑석동 221 중앙대 공대5층 시스템소프트웨어연구실-
dc.subject.keywordAuthor156-756전화 : 02-820-5303-
dc.subject.keywordAuthor011-9704-4657팩스 : 02-815-7045E-mail : bhkim@sslab.cse.cau.ac.kr-
dc.description.journalRegisteredClasskciCandi-
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College of Software > School of Computer Science and Engineering > 1. Journal Articles

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