단안 깊이 추정을 위한 소실점 위치 정보를 사용하는 향상된 SW-MSA
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 조용석 | - |
dc.contributor.author | 김나라 | - |
dc.contributor.author | 박호현 | - |
dc.date.accessioned | 2024-04-11T12:00:33Z | - |
dc.date.available | 2024-04-11T12:00:33Z | - |
dc.date.issued | 2024-03 | - |
dc.identifier.issn | 2287-5026 | - |
dc.identifier.issn | 2288-159X | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/73183 | - |
dc.description.abstract | 본 논문은 단안 렌즈를 통한 깊이 추정에서 소실점 탐지와 향상된 SW-MSA를 사용한 Swin Transformer 기반의 깊이 추정 모델을 제안한다. 이 모델은 이미지가 입력되면 소실점을 탐색한 후 소실점의 위치에 따른 유형을 파악하여 깊이 추정 모델에 도움이 될 정보를 모델에 전달한다. 소실점 위치 유추는 먼저 이미지에서 캐니 선분 검출기로 외곽선을 추출하여 허프 변환을 통하여 직선 성분만 남기고, 그 직선들을 연장해서 가장 많은 선분의 교점 영역을 소실점으로 설정한다. 소실점의 위치 유형은 3가지로 분류되는데, 유형에 따라 SW-MSA의 셀프 어텐션 방식이 나뉜다. 제안한 모델 성능은 실험 결과를 통하여 기존 단안 깊이 추정 모델과 더 나은 결과를 나타낸다. 본 논문은 소실점이라는 기하학적 특성을 통하여 단안 깊이 추정을 함으로써 훈련 데이터에 의존하지 않고 이미지의 근원적인 특성을 찾아내는 기술을 사용하는 것을 강조한다. 본 논문은 깊이 추정 분야에 중요한 기여를 하고 있으며, 소실점이라는 원근법에서 사용하는 개념을 깊이 추정 분야에서 이용하기 때문에 기술의 잠재력이 크다는 것을 강조한다. | - |
dc.format.extent | 10 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
dc.title | 단안 깊이 추정을 위한 소실점 위치 정보를 사용하는 향상된 SW-MSA | - |
dc.title.alternative | An Improved SW-MSA using Vanishing Point Position Information for Monocular Depth Estimation | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.doi | 10.5573/ieie.2024.61.3.68 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전자공학회논문지, v.61, no.3, pp 68 - 77 | - |
dc.identifier.kciid | ART003062025 | - |
dc.description.isOpenAccess | Y | - |
dc.citation.endPage | 77 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 68 | - |
dc.citation.title | 전자공학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 61 | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Deep learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | Depth estimation | - |
dc.subject.keywordAuthor | Monocular depth estimation | - |
dc.subject.keywordAuthor | Swin transformer | - |
dc.subject.keywordAuthor | Vanishing point | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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