인물사진의 감성 선호도 측정 자동화 프로그램 연구

Abstract

최근 급속도로 증가한 온라인상의 인물사진은 다양한 감성을 표현하는 의사전달의 도구이다. 본 연구는 인물사진에 대한 주관적, 객관적, 심미적 측면에서 선호도를 측정할 수 있는 자동화된 프로그램 모형을 개발하는 것을 목적으로 하였다. 먼저 감상자의 주관적 분석 항목으로 인물사진 콘텐츠의 긍정적, 중립적, 부정적 감성과 컬러톤에서 인지하는 차가움, 중립, 따뜻함의 인상을 구분하였다. 심미적 화질 평가 항목으로 사진 내에서의 얼굴 영역, 구도, 비율을 규정하고 배경부분의 아웃포커스 여부를 측정하였다. 화질의 객관적 측정 항목인 콘트라스트, 컬러, 노이즈, 다이내믹 레인지를 측정하여 통계 분석하였다. 그리고 본 실험을 통하여 Image Quality Assessment Program 모형을 제안하고 선호도 높은 10장의 인물사진을 실제 측정하였다. 그 결과 10장의 인물사진을 항목별로 수치화하여 순위를 나타낼 수 있었다. 그리고 화질 측정 프로그램 모형의 신뢰성과 객관성을 검증하기 위하여 전문가의 설문조사 결과와 상관관계를 분석하였다. 분석 결과 상관계수가 r=.73 (p<0.1)으로 나타나 매우 높은 수준의 상관관계를 나타냈다. 이러한 실험 결과는 주관적, 심미적, 객관적 평가 항목에 따른 감상자의 인물사진에 대한 최종 선호도를 의미한다. 본 연구는 감성 선호도 측정 자동화 프로그램 모형 연구를 통하여 기존 연구에서 별도의 항목으로 측정되던 주관적, 객관적, 심미적 측정 요소들을 통합하는 새로운 방식의 모형을 제시하였다. 이러한 연구는 감상자가 좋아하는 인물사진의 평가 요소들을 정량화하여 선호도를 향상시키는 요소들을 분석할 수 있으며 관련 제조사와 연구에 긍정적인 영향을 미칠 수 있을 것이다. 또한 감상자의 감성을 선호도 수치로 나타내어 구체적인 정량화가 가능하다는 측면에서 의미가 있으며 차후 계속적인 연구를 통하여 감성을 평가하는 데이터로 활용되기를 기대한다.

Recently increasing usage of portraits on the web expresses opinion medium of diverse emotions. Our research aimed to develop an automatic program model for measuring preference in terms of subjective, objective and aesthetic aspects. Firstly we analyzed subjective factors of viewers both portraits' contents(positive, neutral, negative) and portraits' color tone(cool, neutral, warm). For the aesthetic image quality assessment factors, we measured and defined face area, composition, ratio, and out-of-focus of background. We measured and statistically analyzed the objective measurement factors; contrast, color, noise and dynamic range. Throughout the main experiment, we proposed Image Quality Assessment Program model and it is adjustted the 10 highly preferred portraits. We ranked numerically 10 portraits as each item and analyzed correlation for the reliability and objectivity between professional's survey and Image Quality Assessment Program model results. With the results, the correlation coefficient was r=.73(p<0.1), the high level of correlation. Those results are the final preference of portrait's viewer in aspects of subjective, aesthetic, and objective assessment factors. As our research represented a novel automatic method image quality program model for measuring emotional preference. we synthesized differently treated research areas; subjective, objective, and aesthetic assessment factors. These results quantitated viewer's preferred portraits assessment factors and it analyzed the preference enhancing factors in order to give the positive effect to related manufacturers and researches. Also, it means that it is possible to measure viewer's emotions to numerical preference. We expect the related researches for estimating viewer's emotion and using it practically.