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Interval Type-2 Possibilistic Fuzzy C-means 클러스터링을 위한 퍼지화 상수 결정 방법Determining the Fuzzifier Values for Interval Type-2 Possibilistic Fuzzy C-means Clustering
- Other Titles
- Determining the Fuzzifier Values for Interval Type-2 Possibilistic Fuzzy C-means Clustering
- Issue Date
- Apr-2017
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- Fuzzy sets; Interval type-2 fuzzy sets; Interval tyep-2 PFCM; Fuzzifier; Histogram methods; Fuzzy sets; Interval type-2 fuzzy sets; Interval type-P2F CM; 퍼지화 상수; 히스토그램 방법
- Citation
- 한국지능시스템학회 논문지, v.27, no.2, pp.99 - 105
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국지능시스템학회 논문지
- Volume
- 27
- Number
- 2
- Start Page
- 99
- End Page
- 105
- ISSN
- 1976-9172
- Abstract
- 일반적으로 type-1 fuzzy set 에 존재하는 불확실성을 보다 효율적으로 다루고 제어하기 위하여 Type-2 fuzzy set (T2 FS)이 널리사용되고 있다. T2 FS에서 퍼지화 상수 (fuzzifier value) m은 이러한 불확실성을 처리하기 위한 가장 중요한 요소이다. 따라서적절한 퍼지화 상수 값을 결정하는 연구는 여전히 지속되고 있고, 많은 방법들이 연구 되어 왔다. 본 논문에서는 주어진패턴을 분류하기 위하여 Interval type-2 possibilistic fuzzy C-means (IT2PFCM) 클러스터링 방법을 사용한다. 클러스터링을위해 사용된 IT2 PFCM 방법에서 각 데이터에 대하여 적응적으로 적절한 퍼지화 상수의 값을 계산하는 방법을 제안한다. 히스토그램 접근법을 통하여 각각의 데이터 포인트로부터 정보를 추출해 내고 추출된 정보를 이용하여 두 개의 퍼지화상수인 m1, m2. 값을 결정한다. 이렇게 얻어진 값은 interval type-2 fuzzy의 최저 및 최고 멤버쉽 값을 결정게하 된다.
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Related Researcher
- Rhee, Chung Hoon Frank
- ERICA 공학대학 (SCHOOL OF ELECTRICAL ENGINEERING)