mMTC 환경에서 대규모 기기 연결성 지원을 위한 ACB 파라미터 최적화

Abstract

본 논문은 mMTC 에서 요구되는 막대한 기기 연결성을 지원하기 위한 ACB 파라미터 최적화 기법을 제안한다. mMTC 에서는 한정된 프리앰블 풀을 막대한 기기들이 선택하는 과정에서 높은 프리앰블 충돌률 문제가 발생한다. 제안하는 기법은 시간별 RA 기기 수 추정 값을 기반으로 RA 접속 기기 수 및 ACB 파라미터 최적화를 수행한다. ACB 파라미터 최적화를 통해 프리앰블 충돌률이 최소화되며, 고밀집 환경에서 연결성을 최대화하였다. 우리는 기존 ACB 방식에 대한 제안 방식의 성능 우위를 측정하기 위해 실험을 수행하였으며, 제안하는 기법이 100,000 개의 기기로 구성된 고밀집 기기 분포 환경에서 평균 36%의 기기 접속률을 달성함을 확인한다.