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KNN과 CNN을 이용한 UWB CIR 신호 LOS/NLOS 분류에 대한 연구
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이시호 | - |
| dc.contributor.author | 강인성 | - |
| dc.contributor.author | 남해운 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-09-04T05:30:13Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-04T05:30:13Z | - |
| dc.date.issued | 2022-02 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/114492 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 UWB CIR을 이용하여 LOS 신호와 NLOS 신호를 분류하는 모델을 제안한다. KNN과 CNN 알고리즘을 사용한4가지모델을이용하여LOS 신호와NLOS신호를분류한다. 시뮬레이션을통해각모델의분류정확도(Accuracy)를비교한다. UWB CIR 데이터는 주파수 해석에 용이한 Morlet Wavelet Transform을 이용하여 2차원 이미지로 변환 후 사용된다.KNN을사용한일부모델에서는PCA와t-SNE 차원축소기법을 활용하였다. 4가지모델을비교해본결과CNN과KNN을결합한 분류 모델이 분류 성능이 80.05%로 가장 높은 것을 확인하였다. | - |
| dc.format.extent | 2 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.title | KNN과 CNN을 이용한 UWB CIR 신호 LOS/NLOS 분류에 대한 연구 | - |
| dc.title.alternative | UWB CIR signal LOS/NLOS classification using KNN and CNN | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집, pp 1272 - 1273 | - |
| dc.citation.title | 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 1272 | - |
| dc.citation.endPage | 1273 | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11047982 | - |
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