Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

메타버스 게임 테스팅에 대한 강화학습 에이전트 활용

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author이학진-
dc.contributor.authorScott Uk-Jin Lee-
dc.date.accessioned2023-09-04T05:30:48Z-
dc.date.available2023-09-04T05:30:48Z-
dc.date.issued2022-07-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/114523-
dc.description.abstract메타버스란 가공, 추상을 의미하는 메타(Meta)와 현실을 의미하는 유니버스(Unvierse)의 합성어이며 가상의 3차원을 뜻한다. 현재 메타버스는 4차 산업혁명의 중요 트렌드로 지목되어지고 있으며 다양한 기업들의 투자 또한 지속적으로 증가하는 추세이다. 이중 게임은 메타버스에서 가장 많은 비중을 차지하고 있으나 아직까지 메타버스 게임의 신뢰도가 높지 않으며 현재 출시되었거나 앞으로 출시될 게임들에 대한 적합한 테스트 기법이 필요한 실정이다. 이에 본 논문에서는 메타버스를 기반으로 하는 게임 테스팅에 강화학습 에이전트를 활용하는 방안에 대해 제안한다.-
dc.format.extent2-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국컴퓨터정보학회-
dc.title메타버스 게임 테스팅에 대한 강화학습 에이전트 활용-
dc.title.alternativeUsing Reinforcement Learning Agent for Metaverse Game Testing-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation2022년도 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집, v.30, no.2, pp 135 - 136-
dc.citation.title2022년도 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집-
dc.citation.volume30-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage135-
dc.citation.endPage136-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.subject.keywordAuthor메타버스(Metaverse)-
dc.subject.keywordAuthor, 테스팅(Testing)-
dc.subject.keywordAuthor강화학습(Reinforcement Learning)-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11140329-
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
COLLEGE OF COMPUTING > ERICA 컴퓨터학부 > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Lee, Scott Uk Jin photo

Lee, Scott Uk Jin
ERICA 소프트웨어융합대학 (ERICA 컴퓨터학부)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE