이미지를 활용한 시설물 무인진단의 외관 손상면적 자동 산출 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 호종남 | - |
dc.contributor.author | 신현규 | - |
dc.contributor.author | 안용한 | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-04T05:33:43Z | - |
dc.date.available | 2023-09-04T05:33:43Z | - |
dc.date.issued | 2021-06 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/114595 | - |
dc.description.abstract | 노후화 건축물의 급증이 예상되며 이에 따라 안전진단 평가대상 시설물이 증가하고 있다. 기존의 안전진단 프로세스는 인력 위주로 많은 시간과 비용이 투자되었다. 효과적인 안전진단 프로세스를 위하여 인력의존성을 줄이고 무인화를 통해 기존보다 더 빠르게 손상면적을 계산하기 위한 알고리즘을 제시하였다. 추후 해당 알고리즘과 이미지 딥러닝 분야와의 결합을 활용하여 보다 더 정확하며 시설물 손상의 면적계산뿐만 아니라 손상의 탐지 및 손상 정도 측정이 가능한 4차 산업혁명 기술을 융합한 시설물 안전진단 기술로 발전가능하다 사료된다. | - |
dc.format.extent | 1 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국구조물진단유지관리공학회 | - |
dc.title | 이미지를 활용한 시설물 무인진단의 외관 손상면적 자동 산출 기법 | - |
dc.title.alternative | Automatic calculation method of exterior damage area by utilizing images from unmanned diagnosis for facilities | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국구조물진단유지관리공학회 2021년도 봄 학술발표회 논문집, v.25, no.1, pp 34 - 34 | - |
dc.citation.title | 한국구조물진단유지관리공학회 2021년도 봄 학술발표회 논문집 | - |
dc.citation.volume | 25 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 34 | - |
dc.citation.endPage | 34 | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.subject.keywordAuthor | 시설물 손상면적 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Pixel | - |
dc.subject.keywordAuthor | Facility Damage Area | - |
dc.subject.keywordAuthor | Pixel | - |
dc.identifier.url | https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=3990651 | - |
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