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인공지능 기반 암호 화폐 가치 동향 예측에 관한 문헌 조사

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dc.contributor.author이승현-
dc.contributor.author김가령-
dc.contributor.author권태윤-
dc.contributor.authorScott Uk-Jin Lee-
dc.date.accessioned2023-09-04T05:34:16Z-
dc.date.available2023-09-04T05:34:16Z-
dc.date.issued2021-06-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/114611-
dc.description.abstract최근 현대 암호화폐의 가치가 급상승하면서 많은 관심과 함께 암호 화폐의 가치를 머신러닝, 딥러닝을 통해 예측하고자 하는 시도가 활발하게 일어나고 있다. 이에 본 논문에서는 머신러닝, 딥러닝 기반의 여러 암호 화폐 예측 연구들을 살펴보고 각 연구들의 방법론, 한계, 비교 및 대조 분석을 실시하여 암호 화폐 가치 동향 예측을 위한 최신 연구 동향을 제시한다. 이는 향후 암호 화폐의 가치 동향에 대해 예측하거나 도구를 구성하고자 하는 연구자들에게 동향 탐색을 위한 소요 비용을 줄일 수 있는 초석으로써의 역할을 수행할 수 있을 것이다.-
dc.format.extent3-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title인공지능 기반 암호 화폐 가치 동향 예측에 관한 문헌 조사-
dc.title.alternativeA Literature Study on Predicting AI- Based Cryptocurrency Value Trends-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation2021년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp 2010 - 2012-
dc.citation.title2021년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집-
dc.citation.startPage2010-
dc.citation.endPage2012-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE10583512-
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ERICA 소프트웨어융합대학 (ERICA 컴퓨터학부)
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