정신질환 징후 조기 발견을 위한 문답형 챗봇 시스템

Abstract

본 논문에서는 문답을 통해 정신질환 환자의 증상을 이끌어내고, 이를 기반으로 사용자가 가진 정신질환을 예측하는 문답형 챗봇 시스템을 제안한다. 기존 의료 챗봇 시스템은 상담 중 적절하지 않은 대화를 생성하거나 사용자가 증상을 모두 인지하지 못 할 경우 부정확한 질환을 예측할 수 있는 문제가 존재한다. 이러한 문제는 의료 챗봇의 신뢰성 및 안정성을 떨어트리는 결과를 가져온다. 논문에서 제안된 시스템은 딥러닝 모델을 통해 질환을 예측하고 예측 결과를 높이기 위해 추가 질의 과정을 거쳐 신뢰성 있는 예측 결과를 도출한다. 또한 다양한 실험을 통해 효과적으로 사용자와 문답을 진행할 수 있음을 보인다.