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FMCW 레이더 스펙트로그램 기반 동작 인식 기법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 조재연 | - |
| dc.contributor.author | 윤재혁 | - |
| dc.contributor.author | 남해운 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-09-04T05:39:10Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-04T05:39:10Z | - |
| dc.date.issued | 2022-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/114749 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 FMCW 레이더 모듈을 사용해 실험을 진행하며, 이를 통해 수집한 레이더 신호의 I/Q 데이터를 스펙트로그램으로 변환하여 2차원 이미지로 나타낸 뒤 딥러닝 분류 모델인 CNN을 통해 이를 분류하였다. 그 결과를 에포크 당 CNN 모델의 학습을 통한 정확도와 손실 값과 Confusion Matrix로 사람의 걷는 동작과 뛰는 동작의 분류 성능이 뛰어남을 나타냈다. | - |
| dc.format.extent | 2 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.title | FMCW 레이더 스펙트로그램 기반 동작 인식 기법 | - |
| dc.title.alternative | Motion Recognition Techniques Based on FMCW Radar Spectrogram | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회, pp 1746 - 1747 | - |
| dc.citation.title | 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 | - |
| dc.citation.startPage | 1746 | - |
| dc.citation.endPage | 1747 | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11108465 | - |
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