부가정보를 이용한 질확대경검사 딥러닝 모델

Abstract

질확대경검사(Colposcopy)는 질 및 자궁경부를 확대 관찰하여 발생빈도가 높은 여성암인 자궁경부암(cervical cancer)을 검사하기 위한 방법이다. 최근 들어, 딥러닝을 활용해 질확대경검사 결과를 판단하기 위한 연구들이 제안되고 있지만 확대경 이미지만을 진단 결과에 활용하고 HPV 보균자 여부, 자궁 경부의 구조 등 진단에 중요한 요소를 고려하지 않는다는 한계가 있었다. 본 연구에서는 이러한 부가정보를 활용해 질확대경검사의 정확도를 향상한 딥러닝 모델을 제안한다.