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의사결정나무와 유전알고리즘으로 잔존수명을 예측하기 위한 시계열 shapelet 선택방법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 황석범 | - |
| dc.contributor.author | 진민기 | - |
| dc.contributor.author | 안길승 | - |
| dc.contributor.author | 허선 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-09-04T06:31:00Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-04T06:31:00Z | - |
| dc.date.issued | 2021-12 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/115071 | - |
| dc.description.abstract | 반도체 장비나 자동차, 비행기 등 유지보수에 많은 비용이 들고 내부 시스템이 복잡해짐에 따라 잔존 수명 예측이 더욱 중요해지고 있다. 본 논문은 잔존수명 예측을 위한 시계열 데이터의 일부분인 Shapelet을 잔존수명 예측에 맞게 재정의 하고 의사결정나무와 유전알고리즘에 의해 잔존수명 예측에 적용하는 방법을 제안한다. | - |
| dc.format.extent | 5 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국산학기술학회 | - |
| dc.title | 의사결정나무와 유전알고리즘으로 잔존수명을 예측하기 위한 시계열 shapelet 선택방법 | - |
| dc.title.alternative | Shapelet Selection based on Genetic Algorithm for Remaining Useful Life Prediction with Decision Tree | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2021년 한국산학기술학회 추계 학술발표논문집, pp 1 - 5 | - |
| dc.citation.title | 2021년 한국산학기술학회 추계 학술발표논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 1 | - |
| dc.citation.endPage | 5 | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.kais99.org/jkais/springNfall/autumn2021/oral/2021_autumn_060.pdf | - |
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