고빈도 자료를 이용한 대구⋅경북지역 경기분석 및 예측 : MIDAS 모형을 중심으로*
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 황영진 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-22T15:21:30Z | - |
dc.date.available | 2021-06-22T15:21:30Z | - |
dc.date.created | 2021-01-22 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.issn | 1598-8260 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/11530 | - |
dc.description.abstract | 지역 경제 분석에 있어 중요한 지표 중 하나로 여겨지는 지역내총생산(GRDP) 데이터는 연간 단위로 집계된다는 점과 1년 가량의 상당한 시차를 두고 공표된다는 점에서 그 유용성이 상당정도 제한적인 측면이 있다. 이 논문은 GRDP 자료와 관련된 이러한 문제를 보완하기 위해, 대구⋅경북 지역을 대상으로 혼합주기 자료의 분석에 유용한 MIDAS (Mixed Data Sampling) 모형을 다양한 월별 지표에 적용하여 다음과 같은 작업을 수행하였다: (1) 월별 GRDP 증가율의 추정, (2) 실제 GRDP 공표시점 이전에 GRDP 증가율을 추정하는 과거추정 및 (3) GRDP 증가율에 대한 단기 예측. 이러한 분석을 위해, 다양한 개별 월별 지표들 뿐 아니라, 이들로부터 추출한 동태적 요인을 이용한 모형, 개별 모형들을 바탕으로 한 다양한 모형 결합 등의 방법을 고려하였으며 이들 결과를 비교하였다.분석 결과, 대구⋅경북 지역의 GRDP 증가율의 분석에 유용한 (최선의) 월별 지표들이 식별되었으나, 이들을 이용한 결과보다는 절사 평균 등의 다양한 모형 결합을 이용한 결과가 상대적으로 더 나은 것으로 나타났으며, 이를 이용한 경우 전반적으로 좋은 적합도 및 예측력을 보이는 것으로 나타났다. 반면 동태적 모형을 이용한 결과는 모형 결합에 비해 상대적으로 열등한 것으로 나타났다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국경제통상학회 | - |
dc.title | 고빈도 자료를 이용한 대구⋅경북지역 경기분석 및 예측 : MIDAS 모형을 중심으로* | - |
dc.title.alternative | Business Cycles Analysis of Daegu-Gyeongbuk Province Using Mixed-Frequency Data | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 황영진 | - |
dc.identifier.doi | 10.30776/JES.35.1.6 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 경제연구, v.35, no.1, pp.115 - 144 | - |
dc.relation.isPartOf | 경제연구 | - |
dc.citation.title | 경제연구 | - |
dc.citation.volume | 35 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 115 | - |
dc.citation.endPage | 144 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002204685 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | mixed-frequency data | - |
dc.subject.keywordAuthor | MIDAS | - |
dc.subject.keywordAuthor | nowcasting | - |
dc.subject.keywordAuthor | forecasting | - |
dc.subject.keywordAuthor | 혼합주기자료 | - |
dc.subject.keywordAuthor | MIDAS 모형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 현재추정 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 예측 | - |
dc.identifier.url | https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002204685 | - |
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