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공급사슬망 관리의 동적 변동에 대응하기 위한 강화학습 기반 재고관리의 최신 연구 동향 및 향후 기술 개발 방향
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이준범 | - |
| dc.contributor.author | 오요셉 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-04-03T08:00:42Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-03T08:00:42Z | - |
| dc.date.issued | 2023-12 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/118405 | - |
| dc.format.extent | 1 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국생산제조학회 | - |
| dc.title | 공급사슬망 관리의 동적 변동에 대응하기 위한 강화학습 기반 재고관리의 최신 연구 동향 및 향후 기술 개발 방향 | - |
| dc.title.alternative | Recent research trends and future directions in inventory management based on reinforcement learning to address dynamic variabilities in supply chain management | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국생산제조학회 2023 추계학술발표논문집, pp 88 - 88 | - |
| dc.citation.title | 한국생산제조학회 2023 추계학술발표논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 88 | - |
| dc.citation.endPage | 88 | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Inventory management | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Reinforcement learning | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Supply chain management | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11673808 | - |
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