자연어 처리(NLP) 기반 텍스트마이닝을 적용한 한국체육측정 평가학회지 연구동향 분석: 국문초록을 중심으로

Abstract

본 연구는 한국체육측정평가학회지의 연구 동향 분석을 위해 토픽모델링(LDA)을 활용했다. 특히, 정보의 소실을 최소화하고자 분석 대상을 국문 초록으로 설정하였으며, Coherence 점수를 활용해 최적의 토픽 수를 결정하였다. 최종적으로 COVID-19가 이 분야의 연구 동향에 미친 영향을 분석하였고, 그로 인한 학문적 변화를 규명하였다. 연구의 목적을 달성하기 위해 한국체육측정평가학회지에 게재된 1999년 제1권 1호부터 2023년 제25권 1호까지를 연구 대상으로 선정하였다. 그중 1999년부터 2004년까지의 59편의 국문 초록은 크롤링이 불가능하여 직접 전사 처리를 진행하였고, 23편의 영문초록은 국문으로 번역 및 전사 처리하여 포함하였으며, 연구의 목적과 부합하지 않는 4편을 분석 대상에서 제외하여 최종적으로 520편의 연구논문 국문 초록을 분석 대상으로 선정하였다. 국문 초록을 기반으로 전처리(명사추출, 불용어 제거, 공통어변환)된 데이터를 토대로 상위 키워드 빈도분석, N-gram 분석, 토픽모델링(LDA), 토픽 점유율, 연도와 토픽 점유율 간 상관관계를 Python 3.5와 SPSS 27버전을 사용하여 분석하였다. 연구 결과 ‘Topic 1: 척도 및 평가 기준 개발의 양호도’, ‘Topic 3: 경기 종목별 체력 특성 분석‘, ’Topic: 4 건강 체력 측정‘, ’Topic 5: 측정 및 분석 도구 양호도‘는 음의 상관관계를 나타냈으나 유의미하지 않았다. ‘Topic 6: 학교체육‘ 토픽은 시간이 지남에 따라 점유율에 증·감의 변동 일정하였지만, 통계적으로 유의미하지 않았다. 반면 ’Topic 2: 경기분석 및 빅데이터 활용’ 토픽은 연도가 증가할수록 점유율이 지속해 증가하였고 유의미한 양의 상관관계가 나타났다. 특히, COVID-19 이후 ’경기분석 및 빅데이터‘에 대한 활용 토픽의 중요성이 증가하고 있음을 확인할 수 있었다.

This study utilized Topic Modeling (LDA) to analyze the research trends of The Korean Journal of Measurement and Evaluation in Physical Education and Sport Science. To achieve the research objectives, we selected publications from the first issue of 1999 to the first issue of 2023 in the Journal of the Korean Society of Measurement and Evaluation in Physical Education. Among them, 59 Korean abstracts from 1999 to 2004, which were impossible to crawl, were manually transcribed, and 520 research papers’ Korean abstracts were chosen for analysis. The preprocessed data from the Korean abstracts underwent top keyword frequency analysis, N-gram analysis, Topic Modeling (LDA), topic occupancy rate, and correlation between the year and topic occupancy rate using Python 3.5 and SPSS 27. The results showed that ‘Topic1: Development of physical performance measures and evaluation criteria’, ‘Topic3: Analysis of physical characteristics by sports event’, ‘Topic4: Physical Examination’, and ‘Topic5: Measurement and analysis tool fitness’ displayed a negative correlation, but it was not significant. The ‘Topic6: The research on physical education in school’ topic had consistent fluctuations in the occupancy rate over time, but it was not statistically significant. On the other hand, the ‘Sports analysis and Big Data Utilization’ topic showed a continuous increase in occupancy rate as the year increased, and a significant positive correlation was observed. Especially, the restrictions on clinical experiments due to the spread of COVID-19 appeared to have increased the research on ‘Sports Analysis and Big Data’. and it is expected that there will be a consensus among researchers for the systematization and scientific analysis of sports game analysis techniques using big data in the future.