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SNS프로파일링을 통한 개인 맞춤형 사용자 추천 기법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김선웅 | - |
| dc.contributor.author | 조성제 | - |
| dc.contributor.author | Lee, Scott Uk-Jin | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-22T15:43:49Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-22T15:43:49Z | - |
| dc.date.issued | 2016-12 | - |
| dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/12152 | - |
| dc.description.abstract | SNS가 떠오르는 블루칩인 현재, SNS 추천사용자의 정확도와 필요성은 나날이 증대되고 있다. 지금의 SNS사용자추천의 알고리즘은 공개되어있지 않거나 사용자의 맞춤형 정보와 컨텐츠를 제공한다고 여기기 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 사용자의 정보를 바탕으로 각 속성에대한 카테고라이징을 진행하고 그 카테고리 데이터의 랭킹을 매긴다. 또 공유하거나 업로드하는 게시물의 해쉬태그 프로파일링을 통해 시시각각 바뀌는 사용자의 요구사항을 분석해서 개인 맞춤형 사용자 추천을 제안한다. | - |
| dc.format.extent | 3 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | SNS프로파일링을 통한 개인 맞춤형 사용자 추천 기법 | - |
| dc.title.alternative | Personalized User Recommendation Technique exploiting SNS Profiling | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2016 한국정보과학회 동계학술발표회 논문집, v.2016, no.12, pp 217 - 219 | - |
| dc.citation.title | 2016 한국정보과학회 동계학술발표회 논문집 | - |
| dc.citation.volume | 2016 | - |
| dc.citation.number | 12 | - |
| dc.citation.startPage | 217 | - |
| dc.citation.endPage | 219 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07115834 | - |
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Related Researcher
- Lee, Scott Uk Jin
- ERICA 소프트웨어융합대학 (ERICA 컴퓨터학부)