선형 모션 블러 영상에서의 PSF 파라미터 추정

Abstract

일반적인 선형 모션 블러 영상(linear motion blurred image)에서의 디블러링(deblurring) 방법은 PSF(Point Spread Function)를 추정하고, 이를 이용하여 복원하는 단계로 구성된다. PSF의 파라미터는 크기(blur length)와 각도(blur angle)로 구성되며, 파라미터 추정의 정확성은 디블러링 성능에 큰 영향을 미친다. 따라서, 본 논문에서는 모션 블러 영상이 주파수 영역에서 갖는 주기성을 이용하여 정확하게 PSF의 파라미터를 추정하는 방법을 제안한다. 정확하게 추정된 PSF와 블러 영상을 디컨벌루션 (deconvolution) 과정을 반복적으로 수행하여 영상을 복원한다. 실험 결과를 통하여 크기와 각도 추정에 대한 정확성이 기존의 방법에 비해 향상됨을 확인하였다.