배경 영역 제거에 기반한 관심 객체 분할

Abstract

본 논문에서는 영상 내의 관심 객체를 추출하기 위해 배경 영역을 효과적으로 제거하는 방법을 제안한다. 제안된 배경 영역 제거 방법은 구현이 간단하지만, 관심 객체를 포함하는 객체 후보 영역을 효율적으로 검출할 수 있다. 또한 관심 객체를 효과적으로 추출하기 위해서, 배경 영역 제거 방법에 의해서 검출된 객체 후보 영역으로부터 그래프 컷 알고리즘을 사용한다. 제안한 배경 영역 제거에 기반한 관심 객체 분할 알고리즘의 성능을 실험적으로 확인한 결과, 평균적으로 precision, recall 그리고 accuracy가 각각 93.8%, 80.4% 그리고 73.7%의 성능을 보였다.