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동영상의 깜박임을 최소화하는 대조비 개선 방법

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dc.contributor.author문영식-
dc.date.accessioned2025-04-01T09:32:09Z-
dc.date.available2025-04-01T09:32:09Z-
dc.date.issued2014-09-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/123209-
dc.description.abstract본 논문에서는 영상 대조비 향상을 위한 FGLG(Fast Gray-Level Grouping) 기법을 동영상에 적용하는 과정에서 발생하는 깜빡임 현상(flickering artifact)을 감소시키는 방법을 제안한다. FGLG 는 단일 영상의 대조비를 개선하기 위해 설계된 알고리즘으로 연속된 영상에 적용 시, 매 프레임 별로 개선 결과에 차이가 발생하고 이로 인하여 깜박임이 발생한다. 제안하는 방법은 FGLG 로 계산된 변환 함수에 참조 비율을 적용하여 참조 변환 함수를 생성 및 갱신하고, 이렇게 계산된 참조 변환 함수를 이용하여 동영상의 매 프레임의 대조비 개선을 수행한다. 실험을 통하여, 제안하는 방법은 기존의 방법보다 동영상에서 깜박임 현상을 효과적으로 감소시키는 것을 확인하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.title동영상의 깜박임을 최소화하는 대조비 개선 방법-
dc.typeConference-
dc.citation.title신호처리합동학술대회-
dc.citation.startPage1-
dc.citation.endPage4-
dc.citation.conferencePlace대한민국-
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COLLEGE OF COMPUTING > SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE > 2. Conference Papers

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