극치수문자료의 경향성 분석 개념 및 비정상성 빈도해석
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김태웅 | - |
dc.contributor.author | 이정주 | - |
dc.contributor.author | 권현한 | - |
dc.date.accessioned | 2025-04-09T02:31:07Z | - |
dc.date.available | 2025-04-09T02:31:07Z | - |
dc.date.issued | 2010-05 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/124567 | - |
dc.description.abstract | 최근 기상변동성 증가 및 기후변화 영향으로 수문순환과정이 과거와는 다른 양상으로 전개되 고 있으며 전반적으로 극치사상의 빈도 및 강도의 증가현상이 지배적이다. 이러한 영향을 정량적 으로 검토하기 위해서 경향성분석 방법 등이 도입되어 극치수문사상의 변동경향을 평가하는데 이 용되고 있다. 대표적인 방법으로 선형회귀분석, Mann-Kendall 경향성 분석 등이 있으나 기본적인 가정(assumption)의 제약으로 극치수문자료 계열의 특성을 효과적으로 분석하는데 무리가 있다. 대표적이고 일반적으로 적용되는 선형회귀분석의 경우 자료가 정규분포(normal distribution)의 특 성을 가질 때 유효한 방법으로서 극치수문자료와 같이 Heavy Tail를 가지는 분포특성을 표현하는 데는 무리가 따른다. 이밖에도 기존 선형회귀분석을 극치수문자료에 적용할 경우 추정된 결과를 수자원설계의 관심사항인 빈도해석 등에 직접적으로 연계시켜 해석할 수 없는 단점이 있다. 이는 자료계열의 분포특성을 정규분포로 가정하기 때문에 발생하는 문제로서 극치수문자료계열의 분포 특성을 반영할 수 있는 방법론의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 이러한 점을 개선하기 위해서 극치분포(extreme distribution)를 선형회귀분석에 적용하는 비정상성빈도해석(nonstationary frequency analysis) 방법론의 개념을 제시하고자 한다. 비정상성빈도해석을 위해서 Bayesian 기 법이 도입되며 Bayesian 기법의 특성상 관련변수들이 사후분포(posterior distribution)로 귀결되기 때문에 경향성에 대한 정량적이고 확률적인 분석이 가능한 장점이 있다. 본 연구를 통해 개발된 방법론은 국내외 주요 강수지점에 대해서 적용되며 경향성, 분포특성, 빈도별 강수량에 대한 체계 적인 분석이 이루어진다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.title | 극치수문자료의 경향성 분석 개념 및 비정상성 빈도해석 | - |
dc.title.alternative | Concept of Trend Analysis of Hydrologic Extreme Variables and Nonstationary Frequency Analysis | - |
dc.type | Conference | - |
dc.citation.title | 2010년도 한국수자원학회 학술발표회 논문집 | - |
dc.citation.startPage | 1448 | - |
dc.citation.endPage | 1452 | - |
dc.citation.conferencePlace | 대한민국 | - |
dc.identifier.url | https://kiss.kstudy.com/public/public2-article.asp?key=50819289 | - |
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