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신용평가에서 설명가능 인공지능의 활용에 관한 연구
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 정혜영 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-06-13T06:30:35Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-13T06:30:35Z | - |
| dc.date.issued | 2024-07 | - |
| dc.identifier.issn | 2384-0358 | - |
| dc.identifier.issn | 2384-0366 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/125604 | - |
| dc.description.abstract | 모델의 정확도와 결과에 대한 설명가능성은 동시에 고려되어야 할 중요한 요소이다. 최근에는 설명가능한 인공지능을 적용하는 응용 사례가 증가하였고 결과에 대한 해석이 특히 중요시되는 금융에서도 많이 적용되고 있다. 본 논문에서는 오픈 API의 신용평가 자료를 다양한 머신러닝 기법의 성능을 비교하고 모델로부터 설명가능한 인공지능 기법인 SHAP과 LIME을 통해 정확도와 결과에 대한 설명력을 보이고자 한다. 이에 따라 금융 시장에서 머신러닝의 적용가능성을 보일 것으로 기대된다. | - |
| dc.format.extent | 6 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 국제문화기술진흥원 | - |
| dc.title | 신용평가에서 설명가능 인공지능의 활용에 관한 연구 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.17703/JCCT.2024.10.4.751 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 문화기술의 융합, v.10, no.4, pp 751 - 756 | - |
| dc.citation.title | 문화기술의 융합 | - |
| dc.citation.volume | 10 | - |
| dc.citation.number | 4 | - |
| dc.citation.startPage | 751 | - |
| dc.citation.endPage | 756 | - |
| dc.type.docType | 정기학술지(Article(Perspective Article포함)) | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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- JUNG, HYE YOUNG
- ERICA 소프트웨어융합대학 (ERICA 수리데이터사이언스학과)