COVID-19 전 · 중 · 후 시기 노인의 소득 분위에 따른 BMI의 대사증후군 예측력 분석

Abstract

[목적] 본 연구는 COVID-19 팬데믹 전·중·후 시기에 따른 고령자의 체질량지수(BMI)의 대사증후군 예측력을 평가하고, 소득 수준에 따른 대사증후군 요인이 BMI에 미치는 영향을 분석하여 향후 보건 위기 상황에서의 고령자 건강관리 및 정책수립에 기초자료를 제공하고자 하였다. [방법] 본 연구는 2019년부터 2022년까지 국민건강영양조사에 참여한 65세에서 80세 사이의 고령자 6,242명의 자료를활용하였다. 소득은 4분위로 분류하였으며, 시기는 팬데믹 전, 중, 후로 구분하였다. 대사증후군 요인(당뇨, 복부비만, Low HDL-C, 고혈압, 중성지방과다)이 BMI에 미치는 영향을 소득 수준 및 시기별로 확인하기 위해 다중선형회귀분석을 실시하였다. 또한 BMI의 대사증후군 예측력을 평가하기 위해 ROC(Receiver Operating Characteristic) 분석을 수행하였으며, 유의수준은 .05로 설정하였다. [결과] 복부비만과 Low HDL-C는 모든 소득 수준과 시기에서 BMI에 지속적으로 유의한 영향을 미쳤다. 가장 낮은 소득 집단에서는 팬데믹 중·후기에 고혈압이 BMI에 미치는 영향이 증가하는 경향을 보였다. 해당 집단의 BMI에 대한 Area Under the Curve(AUC) 값은 팬데믹 시기에 가장 높았으며, 반면 가장 높은 소득 집단은 모든 시기에서 안정적인 예측력을 나타냈다. [결론] COVID-19 팬데믹은 소득수준에 따라 노인의 BMI와 대사증후군 간의 연관성에 차별적인 영향을 나타냈다. 저소득층 노인에서는 팬데믹 중반기에 BMI의 대사증후군 예측력이 증가하였고, 고소득층에서는 전 기간에 걸쳐 예측력이 안정적으로 유지되었다. 공중보건 위기 시기 건강불평등 완화를 위해 저소득층 노인을 대상으로 한 체계적 건강관리 프로그램과정책적 지원이 필요하다.

PURPOSE This study aimed to inform elderly health management and crisis policies through an evaluation of the predictive power of body mass index (BMI) for metabolic syndrome in older adults pre-, during, and post-COVID-19. We also examined the correlations between metabolic syndrome variables and BMI by income level. METHODS Data from 6,242 older adults (aged 65–80) were drawn from the 2019–2022 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Participants were divided into four income quartiles, and data collection times were grouped as pre-, during, and post-pandemic. Multiple linear regression was used to assess the relationships between metabolic syndrome factors and BMI by income and period. The predictive power of BMI for metabolic syndrome was evaluated by receiver operating characteristic (ROC) analysis. RESULTS We found abdominal obesity and low HDL to consistently correlate with BMI across all groups. In the lowest income group, hypertension was significantly associated with BMI during and after the pandemic. The BMI area under the curve (AUC) peaked during the pandemic in the low-income group, but showed stable predictive power in the highest income group. CONCLUSIONS The COVID-19 pandemic mediated the relationship between BMI and metabolic syndrome among older adults differently according to income level. In low income older adults, the predictive power of BMI for metabolic syndrome increased during the pandemic. In high-income groups, it remained stable across all periods. Systematic health management programs and policy interventions targeting low income older adults are required to reduce health disparities during public health crises.