인공지능(AI) 기반 개인화 전시 관람 경로 디자인 연구

Abstract

본 연구는 인공지능(AI)을 활용한 미술 전시 개인화 관람 경로 설계 및 생성 방법을 제안한다. 알폰스 무하 작품 속 시각적 요소와 내포된 의미를 심층적으로 해체하여 “시각 요소 해체표”와 “경로 노드 논리표”로 구성된 구조화된 이중 표 형식의 지식 베이스를 구축하였다. 이를 기반으로, AI가 사용자 페르소나와 특정 프롬프트에 따라 지식 노드를 지능적으로 조합하여, 5가지 핵심 주제에 맞는 개인화 경로를 생성하는 전략을 설계하였다. 연구 결과, 제안된 프레임워크는 논리적으로 일관되고 주제가 명확하며 내용이 풍부한 관람 경로를 효과적으로 생성할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 현대 박물관 분야에 AI, 미술 분석, 개인화 가이드를 융합한 구체적인 방법론을 제시하며, 큐레이팅 효율성 증대와 관람객 경험 심화 측면에서 AI의 적용 가능성을 탐색했다는 데 의의가 있다.