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CardI: 이미지 카드 기반 뉴스 토픽 요약 시스템
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 고민삼 | - |
| dc.contributor.author | 이현아 | - |
| dc.contributor.author | 임선아 | - |
| dc.contributor.author | 최주영 | - |
| dc.contributor.author | 김진아 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-22T09:07:50Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-22T09:07:50Z | - |
| dc.date.created | 2021-02-18 | - |
| dc.date.issued | 2020-02 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/1292 | - |
| dc.description.abstract | 카드뉴스는 시각적 정보를 바탕으로 짧은 시간에 중요 정보를 효율적으로 전달할 수 있다. 하지만 카드 뉴스 제작은 일반 뉴스 기사 제작에 비해 사건 요약과 시각화에 관한 노력을 추가로 요구한다. 본 논문은 이미지 카드를 사용하여 복잡한 뉴스 사건을 요약해 사용자에게 전달하는 시스템인 CardI 를 제안한다. CardI 는 텍스트 마이닝 기술을 통해 동일사건을 다룬 뉴스 기사들을 구별하고 각 사건에 대한 대표 기사를 선정한 후, 선정된 대표 기사를 잘 설명하는 대표 문장들을 추출하고, 각 대표 문장에 적합한 뉴스 이미지를 매핑하여 카드 뉴스를 생성한다. 본 논문은 CardI 프로토타입을 6,643 개의 뉴스 기사들에 적용하여 자동 생성된 카드 뉴스 결과를 소개하며, 향후 연구 방향에 대해 논의한다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국HCI학회 | - |
| dc.title | CardI: 이미지 카드 기반 뉴스 토픽 요약 시스템 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 고민삼 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | Proceedings of HICK 2020, pp.167 - 171 | - |
| dc.relation.isPartOf | Proceedings of HICK 2020 | - |
| dc.citation.title | Proceedings of HICK 2020 | - |
| dc.citation.startPage | 167 | - |
| dc.citation.endPage | 171 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 카드뉴스인터페이스 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 뉴스요약 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 텍스트마이닝 | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE10402728 | - |
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